Вакансии в городе Ташкент

Глубокие знания SQL и СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL). Опыт проектирования ETL/ELT пайплайнов (Airflow, Kafka). Уверенное владение Python, базовые навыки...

Проектировать архитектуру данных и пайплайнов. Управлять инфраструктурой данных и развивать Data-платформу. Контролировать качество данных и оптимизировать производительность процессов.

Отлично владеете Python, SQL и пишете чистый код. Знаете практики командной разработки (Git, документация). Обладаете глубокими знаниями алгоритмов классического ML.

Кредитный скоринг – разрабатываем, развиваем и поддерживаем модели скоринга для различных сценариев оценки платежеспособности клиентов. Анти-фрод – боремся с мошенничеством во...

Опыт работы в Data Science 2+ лет. Уверенное знание Python, pandas, NumPy, scikit-learn. Опыт с моделями машинного обучения...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения (ML/AI) для обработки изображений, текста, временных рядов и других типов данных.

Уверенные знания в области Data Science, машинного обучения и анализа данных. Ответственность, пунктуальность и ориентация на результат.

Составление учебных материалов и актуализация программы курса в соответствии с современными тенденциями. Участие в развитии учебного направления и улучшении качества...

Опыт работы: от 3 до 5 лет в аналитике данных, преимущественно в банковской сфере. Глубокое знание SQL, опыт работы с...

Анализ финансовых и клиентских данных: поведение, сегменты, доходность, LTV, churn и т.д. Автоматизация управленческой, финансовой и регуляторной отчётности.

Обязательные квалификации: Сильный опыт в прикладной статистике со знанием: Опыт построения вероятностных прогнозов на дискретные временные интервалы (например, почасовые или...

Моделей подсчета событий: Пуассоновские модели, отрицательное биномиальное распределение, модели с нулевой инфляцией (Zero-Inflated). Моделирование избыточной дисперсии и вариативности для...

Strong understanding of data warehouse and ETL architecture, with proficiency in MS SQL, Oracle, and Python. Expertise in SQL optimization...

Design, develop, and maintain data marts for the Risk Management Division. Create and optimize ETL processes to ensure efficient data...

3–5+ лет практического опыта в Data Science или Applied ML. Опыт построения скоринговых, риск-моделей или моделей ценообразования.

Анализ и очистка исторических выгрузок (2–3 ГБ Excel-данных). Проектирование и реализация нескольких моделей оценки скидки для разных категорий...

Знание SQL – умение писать запросы, соединять таблицы, фильтровать, группировать и считать агрегаты. Понимание, что такое база данных и зачем она...

Помогать строить пайплайны данных: загружать, чистить, проверять и готовить таблицы. Работать с сырыми данными (из Excel, CSV, API, SQL, логов...

Опыт программирования на Python. Знание Spark (PySpark). Знание SQL и оптимизации запросов. Понимание концепций реляционных баз данных и проектирования хранилищ...

Сквозным внедрением Платформы данных (от проектирования архитектуры до создания карт данных для аналитиков). Оптимизацией процессов ELT для обработки больших данных.

Оптимизация производительности моделей по точности, скорости и эффективности. Требования: 2+ года опыта работы в ML или MLE в продакшен...

Разработка, проектирование и оптимизация ML-пайплайнов для STT, TTS и LLM-решений. Дообучение моделей распознавания речи и языковых моделей для...

Опыт: 3+ лет практического опыта в разработке и внедрении моделей машинного обучения в производственные среды. Обязанности: Технические навыки: Отличное...

Понимание архитектуры и практики построения DWH. Знание и опыт использования ETL-инструментов, включая разработку и планирование ETL-процессов в Apache...

Настоящие вызовы: от подключения новых источников до построения масштабируемого DWH. Технологии: Airflow, Python, PostgreSQL, Clickhouse, Git, Linux. Крутая команда аналитиков...

Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 1 года. Знание и практическое применение алгоритмов: Gradient Boosting. Random Forest.

1. Работа над широким спектром ML-задач по различным банковским продуктам: Аппликацонный скоринг. Поведенческий скоринг. Оценка дохода клиента. Uplift-моделирование.

Опыт работы с реляционными БД (Oracle). Уверенное знание SQL(сложные запросы, процедуры). Опыт построения ETL-процессов(Airflow, Oracle Data Integrator).

Проектирование, разработка и сопровождение дата-пайплайнов (ETL). Управление хранилищем данных (DWH) и построение оптимальных моделей данных. Разработка витрин данных.