Вакансии в городе Ташкент

Strong knowledge of Python and popular ML libraries (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Experience with data science workflows and AI tools.

Develop and optimize ML/AI models. Work with large datasets (cleaning, preprocessing, feature engineering). Collaborate with developers and analysts to...

Знания Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, NLP, CV, стратегическое мышление.

Внедрение AI в бизнес проект клиники репродуктивного здоровья. Чат-бот или ассистент для врачей/пациентов. Бот телефонных звонков.

Higher education in IT, Computer Science, Software Engineering, or related fields. At least 3 years of work experience or teaching...

Conducting lectures and practical sessions on "Risk Analysis and Systems Testing". Developing and updating curricula based on modern risk analysis...

Higher education in IT, Data Science, Statistics, or related fields. At least 3 years of work experience or teaching experience...

Conducting lectures and practical sessions on "Big Data & Visualization". Developing and updating curricula based on modern big data technologies and...

Higher education in IT, Computer Science, or related fields. At least 3 years of work experience or teaching experience in...

Conducting lectures and practical sessions on "Advanced Programming | Data Structures". Developing and updating curricula based on advanced programming concepts and...

Strong knowledge with Spark (using Scala). Strong knowledge of SQL required. Working knowledge of serialization formats and their trade-offs...

Build and modify Spark jobs (in Scala) to perform various tasks, from reading Kinesis streams using Spark Streaming, to joining...

Уверенное владение SQL, Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn). Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене. Глубокое понимание методов...

Разработка моделей машинного обучения для предсказания вероятности дефолта. Валидация, мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей. Feature engineering на основе телеком данных...

Отличные знания Python и основных библиотек для разработки моделей ML (pandas, matplotlib, numpy, pytorch, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost).

Разработка и внедрение AI-продуктов на основе больших языковых моделей (LLM). Проведение исследований в области обработки естественного языка (NLP) и...

Опыт работы в роли Data Engineer от 3 лет (Senior-уровень). Уверенные знания Python и SQL, опыт оптимизации запросов для...

Проектирование и развитие архитектуры Data Lake, Data Warehouse, потоковых и пакетных систем обработки данных. Создание и сопровождение масштабируемых и отказоустойчивых...

Опыт программирования на Python. Знание SQL и оптимизации запросов. Опыт разработки ETL/ELT процессов и понимание ETL инструментов (Apache Airflow).

Сквозным внедрением DWH (от проектирования архитектуры до создания карт данных для аналитиков). Оптимизацией процессов ETL для обработки больших данных.

Опыт 3+ года. Master's or Ph.D в области информатики, статистики, математики или смежных областях. Уверенное владение Python.

Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных. Формирование и проверка гипотез.

Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 1 года. Знание и практическое применение алгоритмов: Gradient Boosting. Random Forest.

1. Работа над широким спектром ML-задач по различным банковским продуктам: Аппликацонный скоринг. Поведенческий скоринг. Оценка дохода клиента. Uplift-моделирование.

Уверенные знания SQL (включая сложные запросы, оконные функции, CTE). Опыт аналитики на Python (pandas, numpy) на продвинутом уровне.

Формирование и развитие команды аналитиков: найм, менторство, развитие компетенций. Построение и развитие аналитической функции в компании: методологии, стандарты качества данных...

Понимание жизненного цикла данных. Навыки структурирования информации и упрощения, организации знаний. Понимание происхождения данных (data lineage). Знание практик DAMA.

Создание и поддержка метаданных, включая архитектуру описания данных, схемы и связи между ними. Data Lineage / Data Provenance – подготовка требований, выбор...

Опыт от 2-3 лет. Сбор и анализ бизнес-требований к отчетности. Уверенные знания SQL (сложные запросы, оконные функции, написание...

С чем предстоит работать: Обеспечивать своевременную подготовку отчетности по запросам от других отделов Компании. Подготовка регулярных и специальных отчетов для...

Умение программировать на Python. Знание классического DS и ML стека: numpy, pandas, scikit-learn, catboost, xgboost, lightgbm. Уверенное знание SQL...

Разработка data-driven решений для различных подразделений внутри группы компаний. Внедрение и интеграция моделей машинного обучения в бизнес-процессы компании.