Вакансии в городе Санкт-Петербург

Высшее образование. Знание SQL. Опыт работы с различными СУБД (реляционными и нереляционными). Более 3 лет опыта работы Инженером DWH.

Организация, разработка и управление процессами извлечения/преобразования/загрузки данных, начиная от составления технического задания. Мониторинг существующих ETL-процессов и их...

Высшее образование в области математики или физики (предпочтительно: специализация на машинном обучении). Опыт работы по специальности от 3 лет.

О проектах и продуктах: Проекты по комплексным решениям по автоматизации и цифровизации на основе таких продуктов компании «Цифровые Корпоративные Технологии...

Опыт работы с данными в качестве Data инженера от 3-х лет. Продвинутый уровень владения Python, SQL и Apache Airflow.

Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни...

Глубокие знания SQL. Умение работать с планами запросов. Опыт работы с ClickHouse. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka).

Разработка хранилища данных на базе ClickHouse. Построение ETL-процессов. Написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов. Расчет сложных аналитических показателей в...

Опыт в ML от 2 лет с фокусом на классические методы. Хорошие навыки Python с пониманием принципов чистого и поддерживаемого...

Создавать, внедрять и поддерживать классические ML модели. Превращать исследовательские ML-прототипы в надежные production-решения на Python. Исследовать новые подходы...

Опыт работы Data Engineer'ом от 3-5 лет. Сильные навыки программирования на Python для разработки ETL/ELT пайплайнов.

Проектирование, реализация и поддержка ETL/ELT пайплайнов: Управление хранилищами данных: Администрирование и оптимизация баз данных: Обеспечение качества и доступности данных...

Понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее образование. Официально устраиваем на работу.

Подготовка к собеседованию и самопрезентации.

Магистр или выше в области телекоммуникаций, электронной инженерии, компьютерных наук или в смежных областях. Общие знания в области LTE/5...

Определять, оптимизировать и специфицировать алгоритмы для функций различных уровней 5G/LTE или EPC и OAM. Разрабатывать, проверять и поддерживать...

Знание pretraine и finetune - методов. Уверенное владение Python, PyTorch, RAG, PEFT, llama.cpp. Способность работать на результат и соблюдать дедлайны.

Экспертиза в LLM. И др.. Готовность участвовать в исследовательских проектах и разработке новых алгоритмов.

1+ год практического опыта в автоматизации бизнес-процессов с использованием low-code платформ. Глубокое знание n8n.

Проектирование и создание автоматизированных процессов (workflows) в n8n: - от простых уведомлений до комплексных многошаговых цепочек. Интеграция LLM (GPT...

Опыт работы в Машинном обучении не менее 5 лет. Опыт построения Uplift-моделей и моделей предсказания оттока. Опыт работы с...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний. Сотрудничество с кросс-функциональными командами...

3-5 лет опыта в Computer Vision. Промышленный опыт разработки и внедрения решений машинного обучения. Уверенное владение Python, PyTorch, FastAPI.

Распознавание фаз операций, событий и действий хирурга. Распознавание анатомических структур в кадре. Определение выполнения хирургом критериев безопасности. Оценка хирургической сложности...

Опыт разработки ML/LLM решений и деплоя моделей в production — от 2 лет. Отличное знание Python, включая ML/DL-стек...

Разработка, оптимизация и поддержка пайплайнов обучения и инференса LLM и ML моделей. Интеграция LLM решений в бизнес-процессы (например, чат...

Опыт работы Data Scientist от 3 лет, успешный опыт внедрения ML-моделей в production. Глубокое знание Python и основных ML...

Разработка и обучение ML-моделей (классификация, регрессия, сегментация, прогнозирование). Применение и доработка готовых LLM (Large Language Models) для задач автоматизации...

Опыт работы с методами машинного обучения. Навыки программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). Уверенное владение инструментами Jupyter...

Исследованием/проведением анализа данных и описанием его результатов (EDA), формированием пайплайнов, ETL, обучающими выборками. Исследованием и подготовкой признаков (feature engineering...

Базовые знания SQL. Навыки программирования на Java или Python. Знакомство с Apache Spark. Понимание принципов построения DWH и REST API.

Разработка data-продуктов в экосистеме Hadoop. Миграция витрин данных между технологическими стеками. Поддержка и развитие существующего функционала DWH и Data...

Опыт работы с GreenPlum или аналогичными MPP СУБД. Умение работать с Airflow, Spark, Kafka. Знание архитектуры Data Lake и Data...

Разработка и поддержка пайплайнов данных (Airflow, Spark, Kafka). Работа с Data Vault 2.0 (моделирование, интеграция, оптимизация). Интеграция данных из...

Опыт работы с ETL-процессами и инструментами (Airbyte, Debezium, Dagster, dbt или аналоги). Знание SQL на продвинутом уровне.

Разработка и поддержка ETL-пайплайнов для корпоративного хранилища данных. Интеграция новых источников данных. Внедрение и поддержка систем мониторинга качества данных.

Опыт работы с Airflow для автоматизации и оркестрации процессов. Опыт работы с SQL и современными системами управления базами данных (в...

Разработка и поддержка дата-пайплайнов с использованием Apache Airflow. Мониторинг дагов, данных и компонентов системы. Проектирование и поддержка моделей данных...

Опыт работы Data Engineer от 3 лет. Уверенный Python. Опыт с Greenplum, ClickHouse, Spark, Kafka. Отличное знание SQL и умение...

Построение нового DWH с нуля с полноценным R&D и использованием лучших инструментов и лучших архитектурных подходов. Возможность самостоятельно реализовать...