Вакансии в городе Санкт-Петербург

Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация). Опыт работы с Triton Inference Server...

ML/AI: PyTorch, Transformers, LLM (включая fine-tuning), RAG, CTC, RNNT, кластеризация, векторные БД (Qdrant), графовые БД. Инференс и оптимизация...

Коммерческий опыт тренировки и масштабирования LLM моделей: pre-train, fine-tune, обучение на нескольких GPU. Коммерческий опыт с RL ( RLHF...

Разработка и масштабирование тонкой настройки обучения с подкреплением для LLM, включая подходы RLHF, RLVR и другие современные методы.

Strong Python skills and experience building ML models with PyTorch or TensorFlow plus scikit-learn. Experience with time-series and...

Build and test regional AI models for floods, droughts, and other hydrological extremes. Apply deep learning architectures to time-series...

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Уверенно пишете и читаете продакшен...

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео...

Опыт разработки моделей в области финансов на Python. Знание основного инструментария ML на Python: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, а также...

Разработка поведенческих моделей для продуктовой линейки банка: досрочное погашение кредитов и вкладов, чувствительность средств до востребования к уровню ставок.

Приверженность мастерству: Сертификаты или курсы по инженерии данных, а главное — портфолио на GitHub с реализованными проектами, которые демонстрируют ваш подход...

Создавать основу данных компании: В сотрудничестве с DataOps ты будешь разрабатывать и поддерживать ядро нашей платформы — платформенные ETL-сервисы, высоконагруженные...