Вакансии в городе Санкт-Петербург

Высшее образование. Опыт работы в направлении СХ, анализе клиентских сценариев. Развитые навыки проведения СustDev в рамках проектной деятельности.

Проводить полный цикл количественных и качественных исследований. Анализировать и строить CJM клиента. Анализировать поведение пользователей в цифровых каналах.

Опыт запуска аналитики с нуля. Опыт в маркетинговой аналитике и атрибуции. Работа с BI-инструментами (Tableau, Power BI и аналоги).

Провести аудит текущих данных: базы, события, счётчики. Формировать витрины данных. Собирать и обогащать профиль пользователя. Искать точки роста продукта и...

Опыт работы в продуктовых компаниях (от 5 лет), глубокое понимание продуктовой аналитики. Уверенное владение SQL и Python (аналитика, автоматизация, статистика).

Событийная аналитика: Google analytics 4, Google tag manager, Firebase, Appmetrica. Базы данных: DWH - Greenplum, также Bigquery, Trino, s3.

Высшее образование (экономическое). Опыт работы в финансовом или ценообразовательном подразделении не менее 2-3 лет. Уверенный пользователь ПК, знание Excel...

Проведение количественного и качественного анализа данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий, влияющих на ценообразование. Исследование взаимосвязей между ценами, спросом...

Опыт работы продуктовым аналитиком от 4 лет. Знание и понимание стандартных продуктовых метрик. Умение формулировать выводы на основе больших данных.

Принимать участие в формировании и приоритизации продуктовых фич и гипотез на основе аналитических данных. Анализировать запущенные фичи. Искать способы проверки...

Опыт работы с Airflow для автоматизации процессов. Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики.

Команда аналитики рекомендаций работает над улучшением алгоритмов и систем рекомендаций, помогает пользователям ВКонтакте находить интересный и увлекательный контент. Задачи.

Опыт работы в продуктовых компаниях (от 5 лет), глубокое понимание продуктовой аналитики. Уверенное владение SQL и Python (аналитика, автоматизация, статистика).

Событийная аналитика: Google analytics 4, Google tag manager, Firebase, Appmetrica. Базы данных: DWH - Greenplum, также Bigquery, Trino, s3.