Вакансии в городе Санкт-Петербург

Коммерческий опыт тренировки и масштабирования LLM моделей: pre-train, fine-tune, обучение на нескольких GPU. Коммерческий опыт с RL ( RLHF...

Разработка и масштабирование тонкой настройки обучения с подкреплением для LLM, включая подходы RLHF, RLVR и другие современные методы.

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Опыт на аналогичной позиции от года. SQL средних и сложных запросов. Python (обработка данных, автоматизация). Уверенное использование ИИ.

Проектирование, подготовка и создание витрин данных для первого и второго уровня хранилища. Погрузка и интеграция данных из разнородных источников в...

Опыт end-to-end разработки и внедрения ML-решений на Python. Глубокие знания и практический опыт работы с PyTorch.

Извлечение информации: задачи NER для динамической анонимизации текстов. Работа с текстом и изображениями: интеграция и улучшение компонентов OCR для обработки...

ЧТО ЖДЁМ ОТ ОПЫТА: 1) Опыт работы от 2 лет в задачах машинного обучения (ИИ и классического). 2) Профессиональные навыки...

1) Создание и внедрение моделей машинного обучения для решения разнообразных бизнес-задач компании. 2) Основной анализ данных, автоматизация подготовки наборов...

Уверенно владеете языком Python. Уверенно знаете основные структуры данных и классические алгоритмы ML (SVM, Naive Bayes, Random Forest, kNN, k...

Разрабатывать алгоритмы для эффективной предварительной обработки (подготовка, очистка, feature engineering) разнородных неструктурированных и частично-структурированных текстов. Разрабатывать алгоритмы многозначной классификации...