Вакансии в городе Санкт-Петербург

Опыт работы в мониторинге/технической поддержке/системном администрировании от 3 лет. Уверенное владение системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus.

Установка и конфигурация инструментов Zabbix, Grafana, Prometheus и других систем наблюдения. Интеграция мониторинга с существующей инфраструктурой. Реагирование на алерты и...

Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация). Опыт работы с Triton Inference Server...

ML/AI: PyTorch, Transformers, LLM (включая fine-tuning), RAG, CTC, RNNT, кластеризация, векторные БД (Qdrant), графовые БД. Инференс и оптимизация...

Опыт на аналогичной позиции от года. SQL средних и сложных запросов. Python (обработка данных, автоматизация). Уверенное использование ИИ.

Проектирование, подготовка и создание витрин данных для первого и второго уровня хранилища. Погрузка и интеграция данных из разнородных источников в...

Высшее техническое или математическое образование. Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД - MSSQL и PostgreSQL. Опыт программирования на...

Организация корпоративного хранилища данных. Настройка потоков данных. Разработка data-продуктов.

Опыт работы от 2 лет. Опыт работы с open-source LLM и облачными провайдерами. Уверенные знания Python, опыт работы с...

Проект: Платформа для управления AI-ассистентами, которые включают в себя поддержку пользователей по продуктам и услугам Триколор, психологическую помощь в...

Имеете опыт профессиональной разработки и внедрения машинного обучения в production не менее 2 лет. Уверенно владеете Python и SQL.

Получение данных из DWH и выделение признаков для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering). Создание, обучение и валидация ML-моделей.

Уверенное владение SQL. Уверенное владение языком Python. Знание и применение основных аналитических библиотек python: numpy, pandas, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn...

Распределение пользователей по категориям относительно их модели поведения на сайте. Работа с текстом, fraud система. Подготовка и очистка данных.

Релевантный опыт работы в сфере обработки естественного языка и/или компьютерного зрения или машинного обучения. Знание классических алгоритмов машинного обучения...

Дорабатывать и улучшать качество текущих моделей. Изучать и предлагать решения на основе новых технологий. Интегрировать модели в программные модули.