Вакансии в городе Санкт-Петербург

Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты. Понимание prompt engineering...

Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля. - Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками. -

Уверенное владение Python и основными библиотеками. Понимание основ алгоритмов машинного обучения, статистической обработки данных. Понимание принципов работы моделей детекции и...

Генеративный AI – создание и обработка контента. Компьютерное зрение – распознавание изображений и видео. Умный поиск и анализ информации в реальном времени.

Релевантный опыт работы в сфере обработки естественного языка и/или компьютерного зрения или машинного обучения. Знание классических алгоритмов машинного обучения...

Дорабатывать и улучшать качество текущих моделей. Изучать и предлагать решения на основе новых технологий. Интегрировать модели в программные модули.

Высшее образование в области ИТ, прикладной математики. Опыт работы с глубоким обучением от 1 года. Глубокое понимание принципов работы нейронных...

Разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для решения задач в области информационной безопасности, включая анализ текстов, выявление угроз, прогнозирование рисков.

Опыт коммерческой разработки в IT-сегменте: от 3-х лет. Знание NLP, классический ML. Глубокое знание Pytorch, numpy и т...

Будешь работать в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) с фокусом на дообучение и применение больших языковых моделей...

Опыт 2+ лет в разработке ML / NLP / AI-систем. Уверенное владение Python. Практический опыт работы с языковой моделью LLM.

Разработка и поддержка моделей для определения типа документа (classification / routing). Построение гибкой архитектуры под появление новых типов документов.

Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением AI инструментов. Доказанный успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн.

Руководить командой инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований до разработки, промышленного внедрения, мониторинга и поддержки.

Опыт работы в области NLP от 1 года. -Понимание текущего состояния области NLP (LLM): следите за свежими статьями и SOTA...

Разработка, обучение и оптимизация LLM моделей для обработки текстов на различных языках. -Реализация и настройка нейронных сетей для обработки естественного...

Опыт в DS/ валидации/ model risk/ внутреннем аудите моделей (или смежно: аналитика/разработка моделей с фокусом на контроле и качестве).

Проведение аудита статистических, ML моделей (в т.ч. DL, LLM, нейросетевых моделей, NLP) и автоматизированных алгоритмов (оценка корректности методологии, разработки...

Знание Python, Pytorch, PytorchAudio, Librosa. Опыт в задачах обработки звука. Знание архитектуры моделей CNN, VAE, LSTM. Опыт обучение ML моделей.

Разработка алгоритмов шумоподавления. Разработка алгоритмов улучшения качества звука. Восстановление звука при потерях пакетов. Разработка нейро речевых аудио кодеков.

Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД. Опыт работы с DWH/Data Lake. Опыт поднятия и настройки СУБД...

Организация корпоративного хранилища данных. Настройка базы данных. Настройка потоков данных. Обеспечение продуктов и витрин данными с помощью ETL/ELT пайплайнов.

3+ лет опыта в инженерии, включая значительный опыт владения и поддержки инфраструктуры данных. Опыт построения и эксплуатации надёжных и...

Поддерживать и развивать инфраструктуру данных (подход DevOps: «мы строим - мы поддерживаем»). Управлять ресурсами в Google Cloud Platform. Разрабатывать, масштабировать и...

Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация). Опыт работы с Triton Inference Server...

ML/AI: PyTorch, Transformers, LLM (включая fine-tuning), RAG, CTC, RNNT, кластеризация, векторные БД (Qdrant), графовые БД. Инференс и оптимизация...

Уверенное владение SQL. Уверенное владение языком Python. Знание и применение основных аналитических библиотек python: numpy, pandas, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn...

Распределение пользователей по категориям относительно их модели поведения на сайте. Работа с текстом, fraud система. Подготовка и очистка данных.

Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет. Опыт работы с медиаданными. Профессиональное владение Python. Знание PyTorch, Torchvision, Torchaudio, SpaCy.

Исследовать, разрабатывать и внедрять SOTA (State-Of-The-Art) решения в имеющуюся инфраструктуру. Оптимизировать модели для работы на сервере.