Вакансии в городе Санкт-Петербург

Опыт в DS/ валидации/ model risk/ внутреннем аудите моделей (или смежно: аналитика/разработка моделей с фокусом на контроле и качестве).

Проведение аудита статистических, ML моделей (в т.ч. DL, LLM, нейросетевых моделей, NLP) и автоматизированных алгоритмов (оценка корректности методологии, разработки...

Опыт участия в коммерческих проектах по тематике ML, CV, LLM. Опыт командной разработки ПО. Готовность решать задачи в изолированном контуре...

Участие в исследованиях и разработке геоинформационных систем с элементами ML/CV/LLM в качестве ML-инженера. Разработка и поддержка библиотек...

Опыт участия в коммерческих проектах по тематике ML, CV, LLM. Опыт командной разработки ПО. Готовность решать задачи в изолированном контуре...

Участие в исследованиях и разработке геоинформационных систем с элементами ML/CV/LLM в качестве ML-инженера. Разработка и поддержка библиотек...

Опыт коммерческой разработки в IT-сегменте: от 3-х лет. Знание NLP, классический ML. Глубокое знание Pytorch, numpy и т...

Будешь работать в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) с фокусом на дообучение и применение больших языковых моделей...

Знание SQL и принципов проектирования баз данных. Опыт работы с OLAP и Microsoft Excel. Грамотная речь и способность к самостоятельному...

Разработка хранилищ данных (SQL базы, запросы, процедуры). Создание OLAP-кубов и ETL-процедур. Техническая поддержка пользователей.

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

От 2 лет опыта в NLP. Уверенное владение Python и PyTorch.

Работа с LLM - обучение и инференс. Построение интеллектуальных ассистентов для работы с клиентами. Разработка и оптимизация мультиагентных систем.

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное...

Онлайн-интенсив 4 недели (1 месяц). Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве...

Архитектура кластера (ноды, шарды, реплики, механизмы синхронизации). Колоночное хранение данных и его особенности. Запись батчами (batch insert) и работа с...

Отвечать за хранение и обработку больших объёмов данных. Выстраивать архитектуру, оптимизацию запросов и поддержку стабильной работы кластера на уровне DE.

Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в компании ASTON.

Онлайн-интенсив 1 месяц. Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать...

Знание pretraine и finetune - методов. Уверенное владение Python, PyTorch, RAG, PEFT, llama.cpp. Способность работать на результат и соблюдать дедлайны.

Экспертиза в LLM. И др.. Готовность участвовать в исследовательских проектах и разработке новых алгоритмов.

Базовые знания SQL. Навыки программирования на Java или Python. Знакомство с Apache Spark и Hadoop. Понимание принципов построения DWH и...

Разработка data-продуктов в экосистеме Hadoop. Миграция витрин данных между технологическими стеками. Поддержка и развитие существующего функционала DWH и Data...