Вакансии в городе Санкт-Петербург

Опыт работы 2+ года на позициях Data Science, ML Engineering или разработчик ПО с AI-компонентами. Глубокие знания Python...

Анализ бизнес-процессов и выявление возможностей для применения AI/ML технологий. Исследование и выбор подходящих AI/ML сервисов.

Команда Data Science занимается разработкой систем предсказания оттока клиентов, персональных рекомендаций для пользователя, предсказания цен на грузоперевозки, а также других...

Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет. Опыт работы с медиаданными. Профессиональное владение Python. Знание PyTorch, Torchvision, Torchaudio, SpaCy.

Исследовать, разрабатывать и внедрять SOTA (State-Of-The-Art) решения в имеющуюся инфраструктуру. Оптимизировать модели для работы на сервере.

Опыт работы от 2 лет. Опыт работы с open-source LLM и облачными провайдерами. Уверенные знания Python, опыт работы с...

Проект: Платформа для управления AI-ассистентами, которые включают в себя поддержку пользователей по продуктам и услугам Триколор, психологическую помощь в...

Опыт разработки и внедрения моделей NLP, CV, ASR, OCR. Знание современных архитектур и методов в области мульти-модального машинного обучения.

Построение и адаптация моделей с различными типами данных: NER, NLP, ASR, OCR, Computer Vision. Проведение fine-tuning и разработка inference...

Опыт проведения аналитических исследований и построения ML моделей. Навыки построения гипотез и тестирования статистических связей. Опыт работы с графовыми базами...

Наша компания занимается разработкой и развитием масштабной AI-системы, которая анализирует различные источники данных — внутренние архивы, архивы, веб, соцсети и...

Высшее техническое или математическое образование. Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД - MSSQL и PostgreSQL. Опыт программирования на...

Организация корпоративного хранилища данных. Настройка потоков данных. Разработка data-продуктов.

Оконченное высшее образование. Владение Python (scikit-learn/PyTorch/JAX): архитектуры, качественный код, тесты, CI, упаковка. Владение ML/DL: feature engineering...

Разработка и имплементация новых ML/DL-архитектур для задач химии материалов, drug-дизайна и кристаллохимии (GNN, трансформеры, диффузионные модели).

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Работаете над NLP-задачами более 3 лет и имеете опыт реализации решений в реальных продуктах. Хорошо понимаете архитектуры современных моделей...

Разрабатываем ML-модели для поиска и ранжирования организаций по пользовательским запросам. Улучшаем механизмы понимания и обработки поисковых запросов: сегментация текста...

Мы создаём AI-инструменты для AI-продуктов — мета-задача высшего уровня сложности. Вы будете создавать и дообучать LLM-модели для...

Ваша работа будет влиять на развитие ключевых продуктов Поиска и Рекламы Яндекса. Разработка AI-агентов для работы с данными.

Proven experience developing forecasting and simulation models in real-world projects, with time series data. Advanced proficiency in Python ML...

Develop and deploy AI/ML forecasting models based on time-series data. Implement prescriptive analytics, simulation, and optimization models for...

Высшее техническое образование (в процессе получения образования : 3-4 курса). Опыт работы со стеком или знание принципа работы: Python, Sklearn...

Разработка и поддержка моделей в домене речи и музыки. Исследование в области синтеза и распознавания речи, генерации музыки, пения.

Владение Python (аналитический стек: Pandas, NumPy, и др.) и SQL (Clickhouse, MySQL, PostgreSQL) для написания запросов и обработки данных, а...

Развитие и поддержка единого DWH: Опыт развития и поддержки хранилищ данных для аналитики и отчетности. Автоматизация ETL/ELT процессов: Разработка...

Опыт участия или проектирования разработки единой платформы данных(Проект новый - legacy нет вообще - но важно закладывать фундамент будущей единой платформы...

Анализ требований от заказчиков(от C-level до аналитиков данных) - помощь в организации управления данных, консультации по управлению данными.

Практический опыт работы в сферах ML / Data Science от 2х лет. Раскрывать темы курса необходимо на реальных кейсах из...

Участвовать в согласовании плана. План готов, его необходимо обсудить с командой создания курсов. Участвовать в создании материалов. Курс состоит из...

Базы данных: MS SQL Server (важно глубокое понимание внутренних процессов). ETL: SQL Server Integration Services (SSIS). OLAP: SQL Server Analysis...

Проектирование, разработка и поддержка хранилища данных (DWH) на всем его жизненном цикле. Оптимизация и рефакторинг текущих ETL-процессов для повышения...

Опыт работы в Машинном обучении не менее 5 лет. Опыт построения Uplift-моделей и моделей предсказания оттока. Опыт работы с...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний. Сотрудничество с кросс-функциональными командами...

Имеете опыт профессиональной разработки и внедрения машинного обучения в production не менее 2 лет. Уверенно владеете Python и SQL.

Получение данных из DWH и выделение признаков для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering). Создание, обучение и валидация ML-моделей.

Знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff...

Проведение исследований поведения пользователей "Поиск". Продумывание и разработка алгоритмов работы сервисов на основе NLP. Продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск".