Вакансии в городе Санкт-Петербург

Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты. Понимание prompt engineering...

Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля. - Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками. -

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Глубокие практические знания ClickHouse (проектирование схем, партиционирование, оптимизация, управление кластерами). Опыт работы с Apache Kafka и Kafka Connect (реализация потоковых...

Проектирование, разработка и оптимизация масштабируемых конвейеров обработки данных (пакетных и потоковых). Разработка и поддержка витрин данных, обеспечение их согласованности и...

Опыт разработки ML-решений на Python (1-2 года). Знания PyTorch или TensorFlow. Понимание современных подходов в NLP.

Участие в ML-исследованиях: анализ задачи, экспериментирование, подготовка к внедрению. Работа над оптимизацией инференса моделей (знакомство с ONNX, квантизацией).

Python. Numpy/Pandas. Базовое понимание ML. Базовое знание SQL. PyTorch или Scikit-learn.

Разметка и подготовка данных. Работа с Label Studio (обучим). Проверка ML-предсказаний. Подготовка данных для обучения моделей. Взаимодействие с ML...

Опыт работы с Computer Vision от 4 лет. Экспертные знания в трансформерах, OpenCV, ONNX Runtime, MLflow. Опыт работы с Docker...

Поддерживать и улучшать продакшн-код, работать с CI/CD-процессами. Заниматься архитектурным дизайном и оптимизацией ML-пайплайнов (включая инференс на...

Глубокие знания SQL. Умение работать с планами запросов. Опыт работы с ClickHouse. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka).

Разработка хранилища данных на базе ClickHouse. Построение ETL-процессов. Написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов. Расчет сложных аналитических показателей в...

Опыт 1.5+ лет в разработке ML / NLP / AI-систем. Уверенное владение Python. Базовые знания SQL (фильтрация данных, понимание...

Разработка и поддержка моделей для определения типа документа (classification / routing). Построение гибкой архитектуры под появление новых типов документов.

Практический опыт построения и внедрения в production моделей для анализа временных рядов. Python и фреймворки: PyTorch/TensorFlow, pandas, scikit-learn.

Участие в полном цикле ML-проектов: от совместной постановки задачи с аналитиками и фича-инжиниринга до развёртывания и поддержки моделей...

Уверенное владение SQL. Уверенное владение языком Python. Знание и применение основных аналитических библиотек python: numpy, pandas, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn...

Распределение пользователей по категориям относительно их модели поведения на сайте. Работа с текстом, fraud система. Подготовка и очистка данных.

Высшее профильное образование (математик / инженер-программист). Опыт работы в качестве computer vision engineer от 3 лет. Идеальное знание Python, Pytorch.

Разработка собственных или адаптация существующих моделей компьютерного зрения для задач сопровождения и обнаружения объектов в видимом и тепловизионном спектре.

Опыт работы с Python и ключевыми библиотеками для Data Science, такими как: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras или PyTorch...

Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей и аномалий. Генерация и отбор признаков (feature engineering) для повышения качества моделей...

Опыт работы инженером данных от 2 лет в ИТ-компании. Глубокие знания SQL: умение писать сложные запросы с использованием оконных...

Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов для извлечения и анализа больших объемов данных из различных источников. Проектирование и поддержка структур...

Уверенно владеете языком Python. Уверенно знаете основные структуры данных и классические алгоритмы ML (SVM, Naive Bayes, Random Forest, kNN, k...

Разрабатывать алгоритмы для эффективной предварительной обработки (подготовка, очистка, feature engineering) разнородных неструктурированных и частично-структурированных текстов. Разрабатывать алгоритмы многозначной классификации...

Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД. Опыт работы с DWH/Data Lake. Опыт поднятия и настройки СУБД...

Организация корпоративного хранилища данных. Настройка базы данных. Настройка потоков данных. Обеспечение продуктов и витрин данными с помощью ETL/ELT пайплайнов.

ЧТО ЖДЁМ ОТ ОПЫТА: 1) Опыт работы от 2 лет в задачах машинного обучения (ИИ и классического). 2) Профессиональные навыки...

1) Создание и внедрение моделей машинного обучения для решения разнообразных бизнес-задач компании. 2) Основной анализ данных, автоматизация подготовки наборов...

Хорошо разбираешься в классических алгоритмах классического машинного обучения, задачах ранжирования и рекомендаций. Понимаешь и применяешь методы офлайн- и онлайн-валидации...

Внедрение персонализации на витринах: разработка моделей рекомендаций и ранжирования различных элементов (товаров, категорий, акций, т.п.) с учетом предпочтений клиентов...

Уверенное владение Python и основными библиотеками. Понимание основ алгоритмов машинного обучения, статистической обработки данных. Понимание принципов работы моделей детекции и...

Генеративный AI – создание и обработка контента. Компьютерное зрение – распознавание изображений и видео. Умный поиск и анализ информации в реальном времени.

Опыт работы ML инженером от 3–5 лет. Отличное знание Python. Опыт работы с multi-modal моделями (text / audio / video...

Backend + frontend. Пайплайны обработки данных. Self-hosted AI-модели. Файловое хранилище. SQL / NoSQL / time-series БД. K8s...

Релевантный опыт работы в сфере обработки естественного языка и/или компьютерного зрения или машинного обучения. Знание классических алгоритмов машинного обучения...

Дорабатывать и улучшать качество текущих моделей. Изучать и предлагать решения на основе новых технологий. Интегрировать модели в программные модули.