Вакансии в городе Санкт-Петербург

Языки: Python, SQL. Источники данных: ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Kafka. Оркестрация: Apache Airflow / Prefect / dbt. Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD.

Проектировать и разрабатывать пайплайны данных (ETL/ELT) от источников до аналитических витрин. Поддерживать и оптимизировать текущие процессы загрузки данных.

Разработка интеллектуальной системы детекции событий на основе видеоаналитики. Вам предстоит научить систему не просто "видеть" объекты, но и "понимать" контекст...

Разработка и совершенствование систем детекции и трекинга специального транспорта. Это подразумевает работу со сложными сценариями: изменение освещенности, погодные помехи (дождь...

Оконченное высшее образование технических специальностей. Опыт работы в банковском секторе. Практический экспертный опыт построения отказоустойчивых масштабируемых аналитических ХД на базе...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Sybase IQ на Greenplum.

Опыт работы от 2 лет. Опыт работы с open-source LLM и облачными провайдерами. Уверенные знания Python, опыт работы с...

Проект: Платформа для управления AI-ассистентами, которые включают в себя поддержку пользователей по продуктам и услугам Триколор, психологическую помощь в...

Опыт коммерческой разработки от 5-6 лет. 3+ года промышленного опыта в NLP/ML, включая работу с LLM.

Разработка и тюнинг LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers. Создание агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация...

Высшее образование в области математики или физики (предпочтительно: специализация на машинном обучении). Опыт работы по специальности от 2 лет.

О проектах и продуктах: Проекты по комплексным решениям по автоматизации и цифровизации на основе таких продуктов компании «Цифровые Корпоративные Технологии...

Опыт работы в мониторинге/технической поддержке/системном администрировании от 3 лет. Уверенное владение системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus.

Установка и конфигурация инструментов Zabbix, Grafana, Prometheus и других систем наблюдения. Интеграция мониторинга с существующей инфраструктурой. Реагирование на алерты и...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Глубокое знание и практический опыт работы с ClickHouse. Уверенное владение Python для разработки data pipeline'ов. Опыт работы с Apache...

Проектирование и реализация архитектуры хранилища данных (DWH), включая выбор технологий, схем моделирования и стратегий наполнения. Разработка и поддержка масштабируемых конвейеров...

Опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет. Знание Image Classification / Anomaly Detection (оценка качества шва, корректности наклейки).

Возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений. Знание Object Detection/Segmentation (поиск лотков, этикеток, швов). Знание OCR (распознавание текста...

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Имеешь высшее образование (ИТ, техническое). Умеешь писать код на Python. Знаешь основные архитектуры нейронных сетей и имеешь опыт работы с...

Проводить explorative-анализ данных. Строить сложные модели, в т.ч. много нейросетей, для геологоразведочных работ, управления бурением и добычей нефти.

Опыт работы от 3 лет в ML-разработке. Глубокие знания и опыт работы в области AI разработки (NLP, LLM).

Разрабатывать и внедрять AI-решения. Осваивать полный цикл жизни ML-модели в высоконагруженной среде. Активно использовать LLM, применять NLP модели.

Proven experience developing forecasting and simulation models in real-world projects, with time series data. Advanced proficiency in Python ML...

Develop and deploy AI/ML forecasting models based on time-series data. Implement prescriptive analytics, simulation, and optimization models for...

Широкая насмотренность и опыт работы в области обработки речи (ASR/TTS) или обработки естественного языка (NLP). Знание алгоритмов: динамическое программирование...

Разработка алгоритмов и моделей распознавания речи (обучение акустических моделей), в том числе для потокового распознавания. Работа с языковыми моделями.

Опыт работы с MS SQL Server и/или PostgreSQL, уверенное владение SQL. Практический опыт взаимодействия с 1С (понимание структуры...

Создавать понятные и удобные дашборды, визуализации и отчеты для руководства в Visiology. Выполнять валидацию доработок учетной системы 1С с...

Понимание принципов работы СУБД. Опыт работы с ETL/ELT. Опыт работы с Python от 2 лет. Уверенное знание SQL.

Разработка, построение и поддержание витрин данных (DWH). Очистка, обработка данных при загрузке. Оптимизация запросов.

Опыт работы с Kafka, Airflow, Dagster, ClickHouse, PostgreSQL , TrinoDB, DBT. Опыт работы с SQL (сложные запросы + оптимизация).

Собирать необработанные события из Kafka и загружать их в КХД (бронзовый и серебряный слои). Обогащать и агрегировать необработанные данные, преобразуя...

Вы уверенно владеете Python и используете его не только как язык, но и как инструмент для построения систем — от прототипов...

Разработка и интеграция решений на основе LLM (Llama, Mistral, Claude, GPT и др.). Настройка и оптимизация RAG-пайплайнов (retriever +...

Имеете высшее образование (математическое / в области информационных технологий). Обладаете опытом построения моделей регрессии и классификации в задачах для производства.

Разработка технической стратегии применения машинного обучения (ML). Поиск технологических партнеров (подрядчиков). Взаимодействие с подрядчиками по проектам внедрения. Выявление потенциальных мест...