Вакансии в городе Санкт-Петербург

Базовые навыки написания SQL. Создание DS/ML сервисов связанных как с компьютерным зрением, LLM так и классическими скриптами на Clickhouse...

Работа с классическим машинным обучением, который является основой для всех проектов. Научитесь на реальных задачах как считать фактическую юнит экономику...

Глубокие знания SQL. Умение работать с планами запросов. Опыт работы с ClickHouse. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka).

Разработка хранилища данных на базе ClickHouse. Построение ETL-процессов. Написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов. Расчет сложных аналитических показателей в...

Знание Python и SQL, опыт работы с большими объемами данных. Понимание принципов разработки DWH и управления данными. Опыт работы с...

Развитие системы каталога данных OpenMetadata. Интеграция данных из разных источников (API, файлы, БД). Тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами для...

Команда Data Science занимается разработкой систем предсказания оттока клиентов, персональных рекомендаций для пользователя, предсказания цен на грузоперевозки, а также других...

Доработка внутренней платформы. Вы будете развивать внутреннюю платформу управления данными: автоматизировать рутинные задачи, такие как деплой простых решений и мониторинг...

Опыт работы Data Engineer от 3 лет. Уверенный Python. Опыт с Greenplum, ClickHouse, Spark, Kafka. Отличное знание SQL и умение...

Построение нового DWH с нуля с полноценным R&D и использованием лучших инструментов и лучших архитектурных подходов. Возможность самостоятельно реализовать...

Опыт в Data Science / Machine Learning (от 3 лет). Навыки работы с Python, ML-фреймворками (TensorFlow/PyTorch). Опыт построения ML...

Анализ воронки (трафик → просмотр → корзина → покупка) для выявления точек с ML-потенциалом. Формирование гипотез по улучшению конверсии с помощью ML...

Можете быстро создать простое и надёжное решение с помощью Python и SQL, статистических методов, знаете основные концепции ML-подходов.

Разрабатывать системы мониторинга. Эффективная антифрод-система требует надёжной инфраструктуры, способной быстро выявлять подозрительную активность и блокировать злоупотребления. Поэтому мы постоянно...

Понимание структуры задач: Epic, Task, Subtask, custom fields. Уровень владения Python: уверенный middle+. Работа с pandas, requests, json, datetime.

Классификация и группировка входящих задач из JIRA. Генерация описаний и полей задач на основе входных данных. Интеграция и обновление задач...

Опыт в ML от 2 лет с фокусом на классические методы. Хорошие навыки Python с пониманием принципов чистого и поддерживаемого...

Создавать, внедрять и поддерживать классические ML модели. Превращать исследовательские ML-прототипы в надежные production-решения на Python. Исследовать новые подходы...

От 2-х лет опыта работы Data Engineer. Хорошее знание Clickhouse, Postgres, Python, Pandas. Опыт работы с оркестраторами Airflow, Jenkins.

Написание запросов SQL(clickhouse, posgresql), работа с пайплайнами в оркестраторах (airflow, jenkins, prefect). Работа с API (requests). Участие в проектирование...

Опыт работы в Data Science от 2 лет. Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения.

Анализ больших объёмов данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества. Участие в создании сервисов — реалтайм ML-моделей и правил-эвристик...

Опыт промышленной разработки на Apache Spark от 3 лет. Хорошее знание одного из табличных форматов: Iceberg, DeltaLake, Hudi.

Скоринг по окружению: оценка кредитных рисков на основе 2-hop сетей контактов. BAF (Bring a Friend): подбор наиболее релевантных рефералов.