Санкт-Петербург
Хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных. Понимание основ статистического анализа данных (среднее, дисперсия, гипотезы).
Подготовка данных: обработка, очистка и формирование датасетов для моделирования. Разработка простых моделей машинного обучения: Обучение, тестирование и базовая оптимизация.