Вакансии в городе Санкт-Петербург

Хорошо разбираешься в классических алгоритмах классического машинного обучения, задачах ранжирования и рекомендаций. Понимаешь и применяешь методы офлайн- и онлайн-валидации...

Внедрение персонализации на витринах: разработка моделей рекомендаций и ранжирования различных элементов (товаров, категорий, акций, т.п.) с учетом предпочтений клиентов...

Уверенный Python: уметь разбираться в чужом коде, писать свой аккуратно и воспроизводимо. — Понимать отличия подходов к ноутбучному и продакшн-коду. —

SQL (аналитические запросы, сборка фичей из разных источников). — Airflow - пайплайны данных и батчевые модели.

Имеете коммерческий опыт работы с NLP и классическим ML. У вас есть опыт в автоматизации (Python\Golang) и с Linux.

Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения и статистических моделей для решения бизнес-задач. Исследование и улучшение существующих моделей.