Вакансии в городе Санкт-Петербург

Владение Python, уверенное знание стандартной библиотеки. Опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-learn. Опыт в одном из фреймворков: TensorFlow или...

Разрабатывать и обучать модели машинного обучения и глубокого обучения (ML/DL). Строить ML-пайплайны: сбор, обработка, валидация и деплой моделей.

Вы уверенно владеете Python и используете его не только как язык, но и как инструмент для построения систем — от прототипов...

Разработка и интеграция решений на основе LLM (Llama, Mistral, Claude, GPT и др.). Настройка и оптимизация RAG-пайплайнов (retriever +...

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Опыт разработки моделей в области финансов на Python. Знание основного инструментария ML на Python: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, а также...

Разработка поведенческих моделей для продуктовой линейки банка: досрочное погашение кредитов и вкладов, чувствительность средств до востребования к уровню ставок.

IDE Quadcode.ai (мультимодельные генерации, RAG, агентные режимы). Хранилище исходников и артефактов (Git/Drive — по регламенту). В том числе Студент 3...

Создавать примеры генераций в Quadcode.ai: код, изображения, видео, звук. Придумывать и оформлять шаблоны и примеры инструкций для агентных сценариев в...

Опыт работы в роли Data Engineer от 2-х лет. Опыт работы с ETL\ELT. Опыт работы с БД Oracle...

Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

Опыт на аналогичной позиции от года. SQL средних и сложных запросов. Python (обработка данных, автоматизация). Уверенное использование ИИ.

Проектирование, подготовка и создание витрин данных для первого и второго уровня хранилища. Погрузка и интеграция данных из разнородных источников в...

опыт работы в роли Data Engineer от 2-х лет. - опыт работы с ETL\ELT. - опыт работы с БД Oracle...

Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

Архитектура кластера (ноды, шарды, реплики, механизмы синхронизации). Колоночное хранение данных и его особенности. Запись батчами (batch insert) и работа с...

Отвечать за хранение и обработку больших объёмов данных. Выстраивать архитектуру, оптимизацию запросов и поддержку стабильной работы кластера на уровне DE.

Имеете опыт разметки в CVAT, Label Studio или аналогах. Понимаете, что такое bounding boxes, segmentation, keypoints и трекинг объектов на...

Ваша основная задача — работать с видеоданными: детектировать и отслеживать специальный транспорт, размечать зоны перрона (октагоны, safety-зоны) и маршруты.

Опыт разработки Python/Spark. Python: уверенное владение языком, умение применять встроенные библиотеки для работы с данными, умение разрабатывать автоматические скрипты.

Разработка витрин и анализ больших объемов данных с использованием Python и Spark. Написание скриптов Python (SQL-запросы) для сложной обработки...

Что нужно от тебя: Опыт работы с платформой SherpaRPA с опытом от 3-ух лет. Опыт разработки на одном из...

Разработка новых роботов и поддержка текущих. Разработка, отладка, тестирование и сопровождение разработанных сценариев RPA для автоматизации бизнес-процессов.

Высшее техническое образование. От 2 лет коммерческого опыта в области Computer Vision. Уверенные знания Python и ключевых библиотек/фреймворков CV.

Анализ и проработка бизнес-требований. Контроль технической стороны процесса разметки изображений. Выбор оптимального дизайна решения задачи. Прототипирование, обучение и валидация...

Опыт в ML от 2 лет с фокусом на классические методы. Хорошие навыки Python с пониманием принципов чистого и поддерживаемого...

Создавать, внедрять и поддерживать классические ML модели. Превращать исследовательские ML-прототипы в надежные production-решения на Python. Исследовать новые подходы...

Базовые знания SQL. Навыки программирования на Java или Python. Знакомство с Apache Spark и Hadoop. Понимание принципов построения DWH и...

Разработка data-продуктов в экосистеме Hadoop. Миграция витрин данных между технологическими стеками. Поддержка и развитие существующего функционала DWH и Data...

Имеете опыт профессиональной разработки и внедрения машинного обучения в production не менее 2 лет. Уверенно владеете Python и SQL.

Получение данных из DWH и выделение признаков для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering). Создание, обучение и валидация ML-моделей.

Тестированием и оптимизацией AI-решений: обеспечением стабильности, производительности, качества и пользовательского опыта агентов. Важно: Опыт работы с low-code/no...

Создавать и управлять AI-агентами на платформе Flowise: проектировать workflow, заниматься настройкой low-code цепочек для чатов, ассистентов и агентов.

Высшее техническое образование. От 3-х лет подтвержденного опыта работы в области машинного обучения с успешными проектами внедрения.

Разработка и поддержка мультиагентных систем, реализующих обработку и генерацию контента в режиме реального времени. Интеграция создаваемых решений с разнообразными банковскими...

Опыт разработки Python/Spark. Python: уверенное владение языком, умение применять встроенные библиотеки для работы с данными, умение разрабатывать автоматические скрипты.

Разработка витрин и анализ больших объемов данных с использованием Python и Spark. Написание скриптов Python (SQL-запросы) для сложной обработки...

Умеет обучать и дебажить нейронные сетки. Любит читать и имплементировать свежие статьи по детекции и сегментации, особенно для 3D...

Разработка - PyTorch, Redis, Celery, FastAPI, Pydantic, RabbitMQ. Работа с данными - S3, PostgreSQL, Airflow. Менеджмент экспериментов - ClearML. CI/CD - Azure...