Вакансии в городе Санкт-Петербург

Знание Python и SQL, опыт работы с большими объемами данных. Понимание принципов разработки DWH и управления данными. Опыт работы с...

Развитие системы каталога данных OpenMetadata. Интеграция данных из разных источников (API, файлы, БД). Тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами для...

Законченное высшее техническое образование. Готовность к работе из офиса: Опыт работы на позиции Machine Learning или Deep Learning Engineer от...

Собирать данные из разных источников (PostgreSQL, Impala, HDFS), оценивать их качество и полноту (EDA), подготавливать для дальнейшего использования (очистка, предобработка...

Базовые знания SQL. Навыки программирования на Java или Python. Знакомство с Apache Spark. Понимание принципов построения DWH и REST API.

Разработка data-продуктов в экосистеме Hadoop. Миграция витрин данных между технологическими стеками. Поддержка и развитие существующего функционала DWH и Data...

Опыт от 1 года в коммерческой разработке на Python. Высшее техническое образование, с удовольствием рассмотрим студентов последних курсов.

Мониторинг и оптимизация работы существующих моделей компьютерного зрения. Анализ и устранение возникающих проблем в работе системы. Поддержка и улучшение инфраструктуры...

Высшее техническое образование (машиностроение, нефтегазовое дело). Опыт работы от 3-х лет в одном или нескольких направлениях деятельности: технологическое моделирование...

Проведение технологических расчетов процессов добычи, сбора и подготовки углеводородного сырья (Aspen HYSYS, Pipesim, OLGA, Multiflash). Проведение гидродинамических расчетов проектируемого статического...

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Высшее/неоконченное высшее техническое, математическое или экономическое образование. Базовые знания математической статистики, теории вероятности. Понимание принципов и методов эконометрического анализа...

Разработка эконометрических моделей в области Маркетинга (Marketing Mix Modeling) для оценки влияния рекламных и других (внешних) факторов на ключевые бизнес...

Опыт в ML от 2 лет с фокусом на классические методы. Хорошие навыки Python с пониманием принципов чистого и поддерживаемого...

Создавать, внедрять и поддерживать классические ML модели. Превращать исследовательские ML-прототипы в надежные production-решения на Python. Исследовать новые подходы...

Высшее образование в области ИТ, прикладной математики. Опыт работы с глубоким обучением от 1 года. Глубокое понимание принципов работы нейронных...

Разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для решения задач в области информационной безопасности, включая анализ текстов, выявление угроз, прогнозирование рисков.

Высшее образование: математическое, IT, техническое. Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных. Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение...

Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач: LLM и всё, что с ними связано, Information Extraction (NER...

SQL (PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL), PySpark. 2+ года опыта в роли ML Engineer / Data Scientist. Отличные знания Python и...

Мы строим ML-решения, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-показатели — от рекомендательных систем и прогнозных моделей до LLM-продуктов...

SQL. Важно: у нас не Big Data в классическом понимании. Мы сосредоточены на качестве данных и устойчивости пайплайнов, а не...

О компании, продукте и команде. Компания CodeScoring занимается разработкой решений для автоматизированного анализа исходных кодов в сфере информационной безопасности и...

Мы отвечаем за мобильную аналитику, статистику, визуализацию качества покрытия от операторов связи и пользовательского опыта. Понимаете SQL и можете составить...

Участвовать в полном цикле разработки программного обеспечения, включающего модели машинного обучения, в составе проектной кросс-функциональной команды. Работать над структурой...

Развитые навыки работы с инструментами для анализа данных: Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib и т.д. Знание корреляционного анализа, основ статистического...

Проведение аудиторских проверок статистических, ML моделей, автоматизированных алгоритмов. Диагностирование и поиск проблем в банковских процессах, автоматизированных решениях (моделях, алгоритмах).

Высшее техническое образование (Computer Science, Прикладная математика, AI/ML или смежные области). Опыт запуска AI-проектов в прод и построения...

Участие в запуске проектов по направлению AI. Проектирование и разработка AI решений. Разработка и реализация стратегии AI в части используемых...

Уверенное владение Python и инструментами разработки (IDE, Git, CI/CD). Знание принципов SOLID, ООП, паттернов проектирования и архитектур (MVC, Clean...

Разрабатывать open-source фреймворки и библиотеки для AutoML, сжатия нейронных сетей и работы с LLM. Исследовать и внедрять методы оптимизации...

Знание pretraine и finetune - методов. Уверенное владение Python, PyTorch, RAG, PEFT, llama.cpp. Способность работать на результат и соблюдать дедлайны.

Экспертиза в LLM. И др.. Готовность участвовать в исследовательских проектах и разработке новых алгоритмов.

Профильное образование – высшее техническое (математика, статистика, экономика, IT) или подтверждённый опыт в аналитике 2+ года. SQL экспертного уровня – сложные...

Моделирование и миграция данных – проектирование, доработка и перенос моделей, включая новые продукты и источники (биллинговая система, Excel-источники).

Минимум 2 года опыта в ML/Data Science. Коммерческий опыт использования LLM или наличие портфолио AI-проектов. Уверенное знание Python...

Разрабатывать и оптимизировать ML-модели, включая LLM-агентов, на основе real-time данных торговой платформы. Интегрировать модели в инфраструктуру, обеспечивая...

Степень магистра или выше в области телекоммуникаций, электронной инженерии, компьютерных наук или в смежных областях. Знание протокола GSM.

Поиск, оптимизация и спецификация алгоритмов для функций физического или MAC-уровня 4G/LTE. Разработка, проверка и поддержка моделей GSM.