Вакансии в городе Санкт-Петербург

Знание Python и SQL, опыт работы с большими объемами данных. Понимание принципов разработки DWH и управления данными. Опыт работы с...

Развитие системы каталога данных OpenMetadata. Интеграция данных из разных источников (API, файлы, БД). Тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами для...

Знание SQL и принципов проектирования баз данных. Опыт работы с OLAP и Microsoft Excel. Грамотная речь и способность к самостоятельному...

Разработка хранилищ данных (SQL базы, запросы, процедуры). Создание OLAP-кубов и ETL-процедур. Техническая поддержка пользователей.

знание алгоритмов и структур данных. — знание SQL и принципов работы классических БД. — желание развиваться в BigData и ML.

проектирование и построение DWH. — подготовка витрин данных для отчетности, бизнеса и дата аналитики. — организация пайплайнов сбора данных от бэкендов и...

1 год изучения SQL; Общие знания баз данных и уровней хранения данных. - 3 года опыта работы с AWS (Dynamo, RDS...

Фреймворки для обработки данных: PySpark, Dask, Ray, Pandas, Polars, DuckDB (не все). - Javascript (написание действий на github) и frontend-фреймворки...

Базовые знания SQL. Навыки программирования на Java или Python. Знакомство с Apache Spark. Понимание принципов построения DWH и REST API.

Разработка data-продуктов в экосистеме Hadoop. Миграция витрин данных между технологическими стеками. Поддержка и развитие существующего функционала DWH и Data...

Знание SQL и Python, с опытом оптимизации запросов и работы с большими объемами данных. Понимание работы баз данных, принципов разработки...

Разработка, эксплуатация и обслуживание нашей инфраструктуры данных. Проектирование, разработка и поддержка надежных процессов ETL для обеспечения беспрепятственного потока данных.

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Опыт работы на аналогичной позиции не менее 3 лет, желательно в IT-сфере. Успешный опыт принятия на поддержку высоконагруженных приложений.

Разбираться в бизнес-логике приложения и её технической реализации. Обрабатывать входящие обращения на русском и английском языках, перенимать знания у...

Уверенное владение Python. Опыт работы в IT продуктовых компаниях. Опыт работы с библиотеками и фреймворками Data Science, такими как pandas...

Анализ целей бизнеса, метрик и алгоритмов машинного обучения, а также доступных и необходимых данных. Формулирование и проверка гипотез.

Опыт работы в области машинного обучения или Data Science (от 3 лет). Знание Python и библиотек для ML (NumPy, Pandas...

Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения. Подготовка и обработка данных для обучения моделей (data preprocessing, feature engineering).

Команда Data Science занимается разработкой систем предсказания оттока клиентов, персональных рекомендаций для пользователя, предсказания цен на грузоперевозки, а также других...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Быстрее принимать решения на основе данных. Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет. Обязателен опыт в ритейле или...

Работаем с данными собственных логистических сервисов (WMS, YMS и др.) и строим дата-продукты, помогающие складам и магазинам становиться эффективнее.

Опыт в ML от 2 лет с фокусом на классические методы. Хорошие навыки Python с пониманием принципов чистого и поддерживаемого...

Создавать, внедрять и поддерживать классические ML модели. Превращать исследовательские ML-прототипы в надежные production-решения на Python. Исследовать новые подходы...

Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса. — Опыт разработки и внедрения решений на...

Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и big data. Например, чат-бот Сирена...

Владение Scala, Java или готовность оперативно освоить основы scala. Консольный минимум Linux. Опыт работы со Spark, уверенное понимание принципов работы...

Построение, поддержка ETL-процессов и решение разнообразных бизнес-задач для обработки больших объёмов данных с использованием Spark+Scala. Оптимизация скорости обработки...

Глубокие знания Apache Spark (разработка Pyspark приложений, оптимизация, работа с большими данными). Опыт оркестрации сервисов с использованием Airflow.

Разработка, оптимизация и рефакторинг spark-приложений. Проектирование и поддержка пайплайнов и их оркестрации (Airflow, CI/CD). Разработка архитектуры и оптимизация...

4–5+ лет в NLP, из них последние ~2.5–3 года — hands-on с LLM: fine-tuning, RAG...

Разрабатывать и дообучать доменно‑специфичные LLM‑модели. Проектировать и внедрять LLM‑агентов для автоматизации внутренних процессов и сервисов.

SQL (PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL), PySpark. 2+ года опыта в роли ML Engineer / Data Scientist. Отличные знания Python и...

Мы строим ML-решения, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-показатели — от рекомендательных систем и прогнозных моделей до LLM-продуктов...

Опыт работы и доведения до продакшна моделей в релевантных нам областях: предсказание оттока, uplift моделирование, оптимизация трафика, кластеризация пользователей.

Разработка, исследование и оптимизация моделей машинного обучения для различных бизнес-задач, таких как: модели оттока клиентов (churn prediction), оценка качества...