Вакансии в городе Санкт-Петербург

Доказанный опыт успешного внедрения Deep Learning решений. Знание Python и фреймворков Deep Learning (PyTorch предпочтительнее). Знание алгоритмов и методов SotA...

Изучение и внедрение моделей Deep Learning для решения сложных задач CV или NLP. Планирование и проведение экспериментов в области ML...

Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy...

Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Ph.D. from a reputable university with specialization in Computer Science or Computer Engineering and a proven track record of...

Prepare, deliver and administer lectures in the assigned courses and provide constructive and timely feedback on assessments. Be available on...

Знание ML методов. Отличное знание Python. Знание SQL. Знание математической статистики. Опыт работы data scientist от 5 лет.

Прогнозирование спроса, эластичность спроса по цене. Поиск фрода. Вероятность ухода клиента. Раннее обнаружение аномалий по датчикам. Скоринговая модель.

Строили рисковые модели. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка...

Разрабатывать и внедрять моделей машинного обучения в проектах по борьбе с мошенничеством. Разрабатывать модели детектирования фрода: классификации, кластеризации, поиска аномалий.

Занимались построением рекомендательных систем. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Разрабатывать и внедрять ML модели привлечения, предложений, оттока. Анализировать поведение клиентов и оптимизировать алгоритмы рекомендаций. Оценивать эффективность рекомендательной системы.

Знание ML (практический опыт: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров и т. д.). Знание Python. Опыт работы с...

Создание новых моделей на базе современных архитектур. Дообучение и тюнинг текущих моделей.

Опыт работы с NLP. Знание ML (практический опыт: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров и т. д.).

Проектирование NLP моделей. Постановка задач для команды из 2х Junior Data Scientist (NLP). Кодревью команды.