Вакансии в городе Санкт-Петербург

ЧТО ЖДЁМ ОТ ОПЫТА: 1) Опыт работы от 2 лет в задачах машинного обучения (ИИ и классического). 2) Профессиональные навыки...

1) Создание и внедрение моделей машинного обучения для решения разнообразных бизнес-задач компании. 2) Основной анализ данных, автоматизация подготовки наборов...

Владение Python, уверенное знание стандартной библиотеки. Опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-learn. Опыт в одном из фреймворков: TensorFlow или...

Разрабатывать и обучать модели машинного обучения и глубокого обучения (ML/DL). Строить ML-пайплайны: сбор, обработка, валидация и деплой моделей.

Уверенно владеете языком Python. Уверенно знаете основные структуры данных и классические алгоритмы ML (SVM, Naive Bayes, Random Forest, kNN, k...

Разрабатывать алгоритмы для эффективной предварительной обработки (подготовка, очистка, feature engineering) разнородных неструктурированных и частично-структурированных текстов. Разрабатывать алгоритмы многозначной классификации...

Опыт работы с Kafka, Airflow, Dagster, ClickHouse, PostgreSQL , TrinoDB, DBT. Опыт работы с SQL (сложные запросы + оптимизация).

Собирать необработанные события из Kafka и загружать их в КХД (бронзовый и серебряный слои). Обогащать и агрегировать необработанные данные, преобразуя...