Вакансии в городе Республика Татарстан

Опыт создания бизнес-моделей – понимание и проектирование бизнес-моделей, финансово-экономических моделей (ROI, NPV, PNL). Управление требованиями – работа с инструментами...

Формировать бизнес-задачи. Взаимодействовать с Заказчиками при постановке бизнес-задач. Фиксировать верхнеуровневые требования к решению бизнес-задач. Прорабатывать подходы к...

Исследования и инновации: Быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также интегрировать новые методы...

Разработка моделей: Разработка, тренировка и развертывание передовых моделей машинного обучения для различных бизнес-приложений. Предварительная обработка данных: Работа со структурированными...

Знание классических ML алгоритмов. Опыт в computer vision: классификация, детекция, сегментация (YOLO, ResNet, U-Net, архитектуры на основе трансформеров).

Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видеопотоков с ферм (мониторинг состояния коров, оборудования, процессов). Сегментация и классификация объектов (коровы...

Базовые навыки написания SQL. Создание DS/ML сервисов связанных как с компьютерным зрением, LLM так и классическими скриптами на Clickhouse...

Работа с классическим машинным обучением, который является основой для всех проектов. Научитесь на реальных задачах как считать фактическую юнит экономику...

Продвинутая аналитика, преимущественно по табличным данным (SQL + Python (методы DS) + Excel). Опыт работы от 3 лет, в банках...

Разработка моделей, преимущественно нетиповых (без строго определенной методологии разработки, в противоположность классическим моделям вероятности дефолта). Поиск новых источников данных (внешние...

Опыт работы в роли Data Engineer от 2-х лет. Опыт работы со Scala. Опыт работы с Hadoop, Spark 3...

Влиять на стратегию развития архитектуры платформы, исследованиями и разработкой пилотных решений. Предлагать, отстаивать и реализовывать архитектурные решения (POC).

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Продвинутые знания SQL. Опыт работы с DWH в качестве разработчик (MS SQL Server, PostgreSQl или другие). Навыки проектирования реляционных баз...

Развивать и сопровождать хранилище данных. Строить и проектировать ETL процессы, потоки обработки данных. Разрабатывать витрины данных по одному из бизнес...

Умение общаться с бизнес-аналитиками. Говорить просто о сложном. Умение предложить свой вариант решения задачи, если такое требуется.

Реализацией платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построением витрин данных. Построением надежных и оптимальных пайплайнов обработки...

Практический опыт работы с системами хранения и обработки данных (КХД), построенными на базе Oracle и PostgreSQL. Практический опыт разработки процедур...

Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*). 40+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании. *

Базовые знания SQL. Основы реляционных СУБД. Базовые знания одного из языков программирования (Java, Scala, Python). Готовность учиться и разбираться в...

Разработка ETL\ELT процессов. Разработка витрин данных. Написание хранимых процедур\функций, оптимизация запросов (PostgreSQL, MS SQL, ArenadataDB\GreenPlum).

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Аналогичный опыт от 5 лет. Уверенное знание машинного обучения и математических основ как классического NLP, так и transformer-based моделей.

Быстрое создание демок для пресейлов (вместе с бэкендерами и аналитиками). Обучение и файнтюнинг моделей. Обработка данных, включая генерацию синтетических датасетов.