Вакансии в городе Республика Татарстан

Глубокие знания SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов). Практический опыт проектирования реляционных баз данных и хранилищ данных (знание подходов Kimball...

Проектирование и разработка DWH: Создание и поддержка архитектуры хранилища данных, моделей данных, витрин и представлений для эффективной работы BI-систем.

Опыт разработки в качестве Дата-инженера от года. Глубокое знание SQL и хорошее знание Python. Опыт работы с Greenplum и...

Разработка, сопровождение и оптимизация ETL/ELT процессов. Проектирование, развитие и поддержка хранилищ данных (DWH) на Greenplum и ClickHouse.

Опыт работы с языками Python, R, SQL. Опыт создания и внедрения моделей машинного обучения. Знание библиотек и фреймворков (Pandas, NumPy...

Разработка алгоритмов обработки и анализа больших объемов данных. Создание моделей машинного обучения для прогнозирования и оптимизации процессов. Работа с различными...

Аналогичный опыт от 5 лет. Уверенное знание машинного обучения и математических основ как классического NLP, так и transformer-based моделей.

Быстрое создание демок для пресейлов (вместе с бэкендерами и аналитиками). Обучение и файнтюнинг моделей. Обработка данных, включая генерацию синтетических датасетов.

Базовые знания SQL, опыт работы с PostgreSQL (знание Oracle будет плюсом). Владение Python. Опыт работы с библиотеками для обработки данных...

Выполнение задач по формированию и разметке корпоративных хранилищ данных (КХД). Извлечение и обработка данных для подготовки отчетов по внутренним запросам.

Опыт 2–5 лет в DS/ML с фокусом на табличные и временные данные. Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn...

Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования и выявления аномалий в потоках табличных и временных данных. Анализ больших объемов данных...

Опыт ML-разработки на Python (PyTorch, pandas, numpy, Jupyter, PyCharm). Понимание архитектур LLM и нейросетей. Практический опыт работы с RAG...

Разработка API-шлюза для поддержки динамической смены LLM-моделей. Интеграция LiteLLM / vLLM для унифицированного доступа к облачным и локальным моделям.

Ответственность и самодисциплина. Умение эффективно использовать своё время и время команды. Понимание рабочей этики (в общении с командой и заказчиком).

Команда: Вы будете работать в составе кросс-функциональной команды разработки, тесно взаимодействуя с аналитиками, бэкенд- и фронтенд-разработчиками.

Продвинутые знания SQL. Опыт работы с DWH в качестве разработчик (MS SQL Server, PostgreSQl или другие). Навыки проектирования реляционных баз...

Развивать и сопровождать хранилище данных. Строить и проектировать ETL процессы, потоки обработки данных. Разрабатывать витрины данных по одному из бизнес...

В отделе внедрения ИИ создаем практические AI‑решения для бизнеса: - Строить и обучать модели ML/DL (классификация/регрессия/ранжирование, anomaly...

Сервис анализа телефонных переговоров (суммаризация, классификация нарушений/тональности, RAG). - Автоматический анализ видео собеседований (ключевые кадры, транскрипты, когортный анализ). -

Продвинутая аналитика, преимущественно по табличным данным (SQL + Python (методы DS) + Excel). Опыт работы от 3 лет, в банках...

Разработка моделей, преимущественно нетиповых (без строго определенной методологии разработки, в противоположность классическим моделям вероятности дефолта). Поиск новых источников данных (внешние...

Понимать принципы работы с данными, включая ETL-процессы, базы данных и системы хранения данных. Опыт работы в банковской сфере или...

Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных, обеспечивать их надежность и производительность. Проектировать и разрабатывать архитектуры данных. Проектировать и внедрять масштабируемые и...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Дать системное представление о современных AI-инструментах и технологиях. — Показать практические кейсы и сценарии внедрения AI в банковских процессах. —

Расширение практического применения AI в командах. — Использование AI для ускорения разработки, повышения качества решений и оптимизации процессов. —Формирование культуры осознанного...

Опыт работы с языками Python, R, SQL. Опыт создания и внедрения моделей машинного обучения. Знание библиотек и фреймворков (Pandas, NumPy...

Разработка алгоритмов обработки и анализа больших объемов данных. Создание моделей машинного обучения для прогнозирования и оптимизации процессов. Работа с различными...