Вакансии в городе Алматы

Experience with: Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib). Validation techniques, overfitting, ML metrics. Docker and Kubernetes; hands-on experience deploying...

Высшее, техническое/математическое/IT/финансы/экономика образование. Обязателен опыт работы в сфере построение прогнозных моделей, скоринговых карт, алгоритмов машинного обучения...

Разработка скоринговых моделей. СПР( Поддержка системы принятия решения). Обновление и валидация текущих моделей. Аналитика риск правил; Подготовка аналитических отчётов в...

О роли. Профессиональные навыки (критично): SQL — уверенное владение, опыт написания сложных запросов и оптимизации. Архитектура DWH и Data Lake, опыт...

Позиция предполагает ключевое участие в развитии процессов Data Governance и Data Quality в корпоративном хранилище данных. Основной фокус — проектирование и...

Высшее образование в области математики, прикладной статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин. Опыт работы от 2–3 лет в...

Разработка и валидация фичей для Feature Platform. Проверка значимости и влияния фичей на модель. Оптимизация и улучшение существующих фичей.

Высшее техническое образование. Знание SQL, PL/SQL, принципов организации РСУБД Oracle, построения DWH, ETL, OWB. Навыки разработки отчетов любой сложности.

Разрабатывать и применять аналитические автоматизированные инструменты и системы отчетности, ETL процедуры, а также использовать эти инструменты и процедуры для обеспечения...

3+ years of experience in data science roles with end-to-end delivery of machine learning solutions, knowledge of...

Translate complex business challenges into generative AI solutions, steering workflows through phases like PoC, MVP, and production readiness.

Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры. Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их...

Разрабатывать ML модели для широкого круга задач. Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных...

Что важно знать и уметь. Уверенные знания принципов построения архитектуры хранилищ данных (DWH) и многомерного моделирования. Продвинутый уровень SQL: оконные...

Проектировать, развивать и оптимизировать платформы хранения и обработки данных (DWH и Data Lake). Реализовывать надёжные, масштабируемые и повторяемые ETL/ELT...

Высшее техническое образование (Computer Science, Data Science, AI, математика или смежные направления). Опыт работы в области NLP / Voice AI / LLM...

Разработка и обучение моделей для intent classification, text classification, entity extraction, мультиязычного NLU. Fine-tuning и адаптация предобученных LLM (BERT...

Оконченное высшее техническое образование. Опыт работы в сфере Data Engineering, разработки и поддержки ETL-процессов. Глубокие знания SQL.

Участие в доработке и развитии хранилища данных. Интеграция данных из различных источников (БД, API/REST, файловые системы). Оптимизация SQL-запросов...

Высшее техническое, математическое, экономическое образование. Опыт работы в сфере информационных технологий, банковской или финансовой сфере не менее 3-х лет.

Определение проблем в бизнес-процессах. Сбор и предобработка данных. Анализ больших объемов данных и выявление трендов и закономерностей, визуализация с...

A proven industrial sales experience of minimum 2-3 years within Industry. Dynamic, credible, mature, self-motivated and with the...

Sales activities in selected industrial markets market (i.g., packaging. Appliance, solar, building industry, smart card, elevator). Ensure operative achievement...

Есть опыт разработки и запуска в production на трансформерных (BERT, Sentence-BERT, T5) или традиционных архитектурах (fasttext, word2...

Модерация контента/ отзывов/объявлений. Обогащение контента Магазина. Авто подбор HR. Анализ отзывов. Автоматизация классификации обращений. Виртуальный консультант. Подготовка данных для...

Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин. Отличное владение Python.

Проведение анализа клиентской базы, построение моделей машинного обучения (ML), включая: Сегментацию клиентов. Выявление аномальностей сделок, доходности, убытков. Создание ML-моделей.

Образование: Высшее профессиональное;Специализация: Экономика, математическое/физико-математическое, техническое. Стаж работы: 5 лет и более со специализацией по данному направлению.

Разрабатывает математические модели для кредитного анализа и анализа продаж. Занимается построением, рекаллибровкой и верификацией скоринговых моделей. Анализирует большие массивы данных...

Уверенные знания SQL, умение писать и разбирать сложные запросы. Опыт работы с Oracle и PostgreSQL. Навыки работы с форматом JSON.

Написание метаданных для миграции данных с использованием Spark и Java по архитектуре Data Vault. Поддержка и развитие текущих интеграций.

Высшее образование (ИТ, прикладная математика, экономика с ИТ-бэкграундом). Опыт в BI — от 3 лет, включая не менее 1 года...

Разработка BI-решений: отчёты, витрины, дашборды, расчётные модули. Внедрение и адаптация BI-систем под задачи бизнеса. Поддержка существующих решений, доработка...

Высшее (экономическое, математическое, техническое, финансовое). Знание методов статистического анализа. Понимание специфики работы с большими данными. Умение генерировать, рассчитывать и проверять...

Подготовка данных и переменных для моделирования, Feature Selection, Feature Engineering. Создание ML-моделей, построение скоринговых карт. Валидация / бэк тестирование / рекалибровка...

1. Minimum 3–5 years in data protection, compliance, risk management, or information security; Experience in aviation or other regulated...

Oversee and monitor compliance with data protection laws and regulations for the Airport. Provide guidance and advice on data protection...

Experience as a ML Engineer or similar role for 3+ years. Strong programming skills in Python (with libraries such...

Designing, training, and evaluating machine learning models (supervised, unsupervised, NLP, etc.). Building scalable data and ML pipelines using modern tools.