Всего найдено 14 вакансий
Алматы
Опыт работы от 1,5-лет, уверенное владение написанием сложных SQL-запросов, знание и понимание баз данных SQL и NoSQL...
Заниматься написанием кода SQL. Разрабатывать модели данных, оптимизированные для понимания и удобства использования бизнеса. Заниматься сбором, обработкой и анализом данных...
Алматы
Уверенное владение Python и библиотеками для ML (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch/TensorFlow -по желанию). Опыт построения ML pipeline’ов...
Спроектировать и реализовать ML-платформу для обучения, тестирования и деплоя моделей. Настроить data pipeline для сбора, обработки и хранения данных.
Алматы
Высшее, техническое/математическое/IT/финансы/экономика образование. Обязателен опыт работы в сфере построение прогнозных моделей, скоринговых карт, алгоритмов машинного обучения...
Разработка скоринговых моделей. СПР( Поддержка системы принятия решения). Обновление и валидация текущих моделей. Аналитика риск правил; Подготовка аналитических отчётов в...
Алматы
Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры. Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их...
Разрабатывать ML модели для широкого круга задач. Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных...
Алматы
Высшее техническое, математическое, экономическое образование. Опыт работы в сфере информационных технологий, банковской или финансовой сфере не менее 3-х лет.
Определение проблем в бизнес-процессах. Сбор и предобработка данных. Анализ больших объемов данных и выявление трендов и закономерностей, визуализация с...
Алматы
Есть опыт разработки и запуска в production на трансформерных (BERT, Sentence-BERT, T5) или традиционных архитектурах (fasttext, word2...
Модерация контента/ отзывов/объявлений. Обогащение контента Магазина. Авто подбор HR. Анализ отзывов. Автоматизация классификации обращений. Виртуальный консультант. Подготовка данных для...
Алматы
Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин. Отличное владение Python.
Проведение анализа клиентской базы, построение моделей машинного обучения (ML), включая: Сегментацию клиентов. Выявление аномальностей сделок, доходности, убытков. Создание ML-моделей.