Вакансии в городе Алматы

8+ years of experience in Wintel administration with at least 2+ years in a team lead or supervisory...

Lead, mentor, and develop a team of Wintel engineers, fostering a culture of high performance and continuous improvement.

Образование: высшее, средне-техническое, средне-специальное, среднее. Опыт работы не менее 3 (трех) лет в области данных и аналитики.

Управление проектами и системой автоматизации управленческой отчетности, аналитики и анализа данных, развитие платформы данных совместно с другими работниками Департамента.

Опыт работы в автоматизации бизнес-процессов от 4 лет. Опыт в банке / финтехе желателен (2+ года). Практический опыт работы...

Анализ банковских процессов и выявление возможностей для автоматизации с использованием RPA и AI. Построение end-to-end автоматизированных процессов (от...

Опыт в коммерческой разработке от 3–5 лет. Уверенное владение Python для AI/ML и backend. Опыт разработки на Java...

Разработка и внедрение решений на базе больших языковых моделей (LLM) для банковских процессов. Создание AI-агентов и многоходовых сценариев (workflow...

Опыт работы в тестировании от 1 года. Хорошее владение SQL и PL/SQL. Владение Python, Go. Опыт работы с Apache...

Проектирование, создание и поддержка надежных и масштабируемых ETL-процессов для обработки больших объемов данных. Разработка и оптимизация SQL-запросов для...

Отличное знание теоретических основ построения алгоритмов машинного обучения и анализа данных. Понимание методов Machine Learning и базовое знание математической статистики...

Управление стэком и принятие решения в области текущих и будущих продуктов компании. Обеспечение актуальными аналитическими данными, классифицированными и типизированными данными.

Опыт работы в области разработки хранилищ больших данных не менее 2 лет. Знание концепций данных и аналитики (напр., моделирование, ETL...

Построение потоков данных для хранилища. Оптимизация выгрузок данных из систем источников. Реализация трансформаций в целевые модели данных хранилища.

Уверенное владение Python и библиотеками для ML (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch/TensorFlow -по желанию). Опыт построения ML pipeline’ов...

Спроектировать и реализовать ML-платформу для обучения, тестирования и деплоя моделей. Настроить data pipeline для сбора, обработки и хранения данных.

Высшее образование (ИТ, прикладная математика, экономика с ИТ-бэкграундом). Опыт в BI разработке - от 1 года (можем рассмотреть дата-инженеров...

Разработка и поддержка BI-отчетов (Power BI, Tableau, Qlik и др.). Работа с SQL-запросами и базами данных (MS SQL...

Уверенное владение PL/SQL и опыт работы с крупными DWH на Oracle. Опыт построения и оптимизации ETL-процессов.

Разработка и оптимизация ETL-процессов в корпоративном хранилище данных (Oracle DWH) на PL/SQL. Поддержка существующих ETL-пакетов и процедур...

Опыт А/Б тестирования. Знания метрик качество модели - классические , рексис метрики. Опыт работы с ранжированием (CatBoost reranker, XGBboost reranker).

На текущий момент к продуктам относятся мобильные приложения IZI на iOS/Android, которые предоставляют пользователям развлекательные сервисы и сервисы мобильной...

Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин. Отличное владение Python.

Проведение анализа клиентской базы, построение моделей машинного обучения (ML), включая: Сегментацию клиентов. Выявление аномальностей сделок, доходности, убытков. Создание ML-моделей.

Опыт работы в рисках. Умение работать с данными – загрузка, препроцессинг, обучение ML моделей. Обязательное знание языка программирования Python и библиотек...

Выстраивать систему управления кредитными рисками по цифровым гарантиям. Разрабатывать и внедрять риск модели/правила. Анализировать данные клиентов, строить отчеты и...

Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas, Scikit-learn). Опыт работы с SQL и оптимизации запросов к...

Проводить сбор, хранение и анализ информации о клиентах/продуктах/сервисах/услугах Банка, а также операциях по счетам/продуктам.