Вакансии в городе Алматы

Experience with Unix-like systems such as Linux or macOS and experience with the Linux console. Ability to work with...

Responding to alerts in accordance with SLA. Participation in incident handling and assistance in problem solving. Performing tasks related to...

Уверенные знания Python. Понимание архитектур, основанных на RAG и их реализаций. Опыт работы с LangChain, OpenAI API или аналогичными фреймворками...

Разрабатывать и совершенствовать ИИ-агентов для решения задач для анализа рынка труда. Создавать и оптимизировать промты (prompt engineering) для LLM...

Уверенное владение SQL. Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn. Excel / Google Sheets: продвинутый уровень. BI-инструменты: Power BI, Tableau, Google...

Сбор, очистка и исследовательский анализ данных (EDA). Поддержка базовых ML-моделей. Построение визуализаций и простых BI-отчётов. Написание скриптов на...

Высшее образование в области Computer Science, Data Science, математики, статистики или смежных областей. Минимум 2.5 года опыта работы области...

Transformers (Hugging Face). Обработка данных: SQL базы данных. Airflow для оркестрации pipeline'ов. Мониторинг и оценка: A/B тестирование.

Опыт работы Data Scientist от 3 лет, желательно с фокусом на рекомендательные системы. Глубокие знания и практический опыт работы с...

Разработка и улучшение рекомендательных систем для персонализации контента, включая ленты новостей, предложений и блоки рекомендаций (например, "с этим товаром также...

Опционально) Развёртывание модели в виде API (FastAPI / Flask). Уверенное владение Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, xgboost.

Проведение исследовательского анализа данных (EDA). Очистка и подготовка данных. Построение моделей машинного обучения: классификация, регрессия, ансамбли. Кластеризация и сегментация объектов...

1 год изучения SQL; Общие знания баз данных и уровней хранения данных. - 3 года опыта работы с AWS (Dynamo, RDS...

Фреймворки для обработки данных: PySpark, Dask, Ray, Pandas, Polars, DuckDB (не все). - Javascript (написание действий на github) и frontend-фреймворки...

Опыт работы с MySQL и/или Oracle Database от 3 лет(настройка, оптимизация, репликация, резервное копирование, восстановление). Практический опыт работы...

MySQL: настройка и оптимизация, репликация, работа с кластерными решениями, master-slave, InnoDB, бэкап и восстановление, мониторинг производительности и доступности.

Отличное владение Python. Опыт работы с библиотеками Python: Pandas, SQLAlchemy, FastAPI или Flask/Django. Отличное знание PostgreSQL. Понимание стандартов построения...

Разработка, оптимизация и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и API для загрузки и обработки данных, с обеспечением своевременной...

Высшее техническое, математическое или ИТ образование. Опыт работы не менее 3 лет в сфере информационных технологий, аналитической, финансовой сферах, из...

Управление командой дата-аналитиков, постановка и контроль выполнения задач. Сбор и анализ данных о клиентах/продуктах/сервисах/услугах Банка для...

Высшее техническое, математическое или ИТ образование. Опыт работы не менее 3 лет в сфере информационных технологий, аналитической, финансовой сферах, из...

Сбор и анализ данных о клиентах/продуктах/сервисах/услугах Банка для выявления трендов и отклонений, которые могут указывать на потенциальные...

Отличное знание SQL и понимание реляционной алгебры. Знание ODBC, HTTP, JSON, XML, OData и популярных способов аутентификации. Опыт написания кода...

Проектирование и разработка ETL/ELT-процессов для интеграции данных из CRM в ERP через Kafka. Работа с архитектурами Data Warehouse...

Опыт работы от 1,5-лет, уверенное владение написанием сложных SQL-запросов, знание и понимание баз данных SQL и NoSQL...

Заниматься написанием кода SQL. Разрабатывать модели данных, оптимизированные для понимания и удобства использования бизнеса. Заниматься сбором, обработкой и анализом данных...

Русский — свободное владение (устно и письменно) Казахский — желательно (для работы с клиентскими данными и речью). Английский — на уровне чтения технической...

Разработка и внедрение моделей для Collection: прогноз вероятности оплаты, скоринг, сегментация. Проведение оценки качества моделей (Gini, AUC, PSI), анализ стабильности...

Опыт работы в Computer Vision 4+ года в продакшн-проектах. Отличное владение C++ для высокопроизводительных решений. Глубокие знания PyTorch...

Разрабатывать и оптимизировать модели: object detection, tracking, OCR/LPR, event recognition, сегментация. Определять архитектуру алгоритмов, выбирать подходящие фреймворки и библиотеки...

Уверенные знания Python для разработки пайплайнов. Опыт работы с фреймворками: Airflow, Pandas. NumPy, реляционные, не реляционные БД. Опыт работы с...

Проектирование и разработка устойчивых ETL/ELT пайплайнов (мы используем Airflow). Интеграция данных из различных источников: логи, Kafka, API, базы данных...

Высшее техническое образование. Знание SQL, PL/SQL, принципов организации РСУБД Oracle, построения DWH, ETL, OWB. Навыки разработки отчетов любой сложности.

Разработка и применение аналитических автоматизированных инструментов и систем отчетности, ETL процедур, а также использование этих инструментов и процедур для обеспечения...

Уверенное знание Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn. Опыт работы с PyTorch, TensorFlow/Keras, Hugging Face Transformers. Знание LangChain, LlamaIndex, LoRA...

Проводить сбор, хранение и анализ информации о клиентах/продуктах/сервисах/услугах Банка, а также операциях по счетам/продуктам.

Высшее техническое образование (магистр или выше) по направлениям: компьютерные науки, математика, статистика или смежные дисциплины. Опыт работы в ИТ, банковской...

Разработка моделей OCR для автоматизации процессов оцифровки документов и извлечения информации. Использование NLP для извлечения и структурирования информации, полученной через...

Опыт работы в области разработки хранилищ больших данных не менее 2 лет. Знание концепций данных и аналитики (напр., моделирование, ETL...

Построение потоков данных для хранилища. Оптимизация выгрузок данных из систем источников. Реализация трансформаций в целевые модели данных хранилища.