Вакансии в городе Алматы

Высшее образование (желательно техническое/экономическое/математическое). 1) Опыт работы в области кредитования (техническое сопровождение выдач, кред. администрирование, ПКО).

1) Подготовка запросов на изменение условий (далее-ЗНИ) в IT-группу, согласование ЗНИ смежных подразделений. 2) Тестирование реализуемых доработок системы...

Высшее образование. Владение казахским, русским, английским языками. Понимание банковских продуктов и финансовой отчетности. Владение инструментами анализа данных (Python, SQL, Excel...

Настройка и оптимизация процессов сбора и обработки данных для регулярной отчетности. Разработка и поддержка автоматизированных шаблонов отчетов в Excel, Power...

Высшее образование (экономическая, техническая, финансовая). Опыт работы с большими данными и в банковской сфере. Уверенный пользователь Excel. Начальный уровень SQL.

Сбор и консолидация данных. Подготовка различных видов финансовых и управленческих отчетов. Формирование и анализ отчетности по эффективности деятельности подразделения.

Опыт работы от 1 года. Знание SQL, Excel. Опыт работы c BI инструментами (Tableau будет плюсом). Высшее образование.

Анализ и планирование продаж розничных продуктов и услуг в разрезе каналов продаж. Формирование аналитических отчетов по продажам продуктов и услуг...

Готовность переезда в г.Астана. Образование: Высшее экономическое, и/или техническое, и/или математическое. Не менее 1 (одного) года в финансовой...

Сбор данных из различных источников (ERP-системы, CRM, базы данных и внешние источники) для подготовки управленческих и регуляторных отчетов.

Опыт работы от 1 года. Знание SQL, Excel. Опыт работы c BI инструментами (Tableau будет плюсом). Высшее образование.

Анализ и планирование продаж розничных продуктов и услуг в разрезе каналов продаж. Формирование аналитических отчетов по продажам продуктов и услуг...

Высшее, техническое/математическое/IT/финансы/экономика образование. Обязателен опыт работы в сфере построение прогнозных моделей, скоринговых карт, алгоритмов машинного обучения...

Разработка скоринговых моделей. СПР( Поддержка системы принятия решения). Обновление и валидация текущих моделей. Аналитика риск правил; Подготовка аналитических отчётов в...

Уверенное знание SQL. – Понимание ключевых финансовых показателей и метрик. – Опыт построения финансовой отчетности. – Знание банковских продуктов и принципов расчета доходности.

Извлечение, подготовка и трансформация данных. – Разработка и оптимизация SQL-запросов различной сложности. – Построение и поддержка витрин данных. – Проведение ad-hoc...

Опыт работы с качественными данными и Customer Journey Mapping. Знание Excel и базовых метрик клиентского опыта. Навыки аналитического и структурного...

Анализ и структурирование качественных данных (интервью, отзывы). Выделение ключевых инсайтов и выявление проблемных точек клиентского пути. Подготовка отчетов, презентаций и...

Уверенное владение SQL (join, подзапросы, оконные функции). Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau). Продвинутый уровень Excel / Google Sheets.

Сбор, очистка и подготовка данных с помощью SQL. Создание BI-отчетов и дашбордов в Power BI, Tableau. Мониторинг ключевых CX...

Опыт работы в роли аналитика/BI-аналитика от 3 лет. Уверенное владение Power BI (разработка отчетов, DAX, Power Query) от...

Взаимодействие с бизнес-заказчиками для сбора, анализа и формализации требований к отчетности. Разработка и оптимизация BI-отчетов и дашбордов в...

Высшее образование (экономическая, техническая, финансовая). Опыт работы с большими данными и в банковской сфере. Уверенный пользователь Excel. Начальный уровень SQL.

Сбор и консолидация данных. Подготовка различных видов финансовых и управленческих отчетов. Формирование и анализ отчетности по эффективности деятельности подразделения.

Наличие высшего образования в области информационных технологий или смежных дисциплин. Обязателен опыт разработки на Spring Boot. Опыт работы с SOAP...

Разработка и поддержка микросервисов с использованием современного стека технологий. Оптимизация и модернизация существующих систем. Поддержка и улучшение архитектуры проекта.

Высшее образование в области математики, статистики, экономики, компьютерных наук или смежных дисциплин. Опыт работы на позиции Data Analyst или Senior...

Сбор требований к данным и их источникам. Проведение проверок на полноту, целостность, консистентность. Построение метрик качества и разработка планов по...

Опыт работы с Power BI, Tableau, Qlik. Опыт работы с БД, API, Excel и т.д.. Знание любого SQL диалекта...

Создание и оптимизация отчетов и дашбордов в системах BI (например, Power BI, Tableau, Qlik). Сбор и анализ требований пользователей, формирование...

5+ лет опыта в дата-инжиниринге. Владение Apache Spark для обработки больших данных. Опыт работы с Apache Airflow для...

Разработка и поддержка масштабируемых дата-пайплайнов с использованием PostgreSQL, Greenplum, Spark, Airflow и NiFi. Оптимизация хранения, обработки и извлечения больших...

Высшее экономическое, финансовое, математическое или ИТ образование. Специализированные курсы или сертификации по анализу данных будут преимуществом. Знание языков программирования для...

Сбор и анализ данных по запросу в рамках аудиторских заданий для выявления трендов и отклонений, которые могут указывать на потенциальные...

Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer или в смежных позициях. Отличное знание Python (pandas, airflow, pySpark — будет...

Разработка и поддержка витрин данных и агрегатов для аналитики и CVM-кампаний. Интеграция и миграция данных между системами (хранилище, внутренние...

Высшее техническое образование. Опыт работы не менее 4-х лет в финансовой сфере в IT -подразделениях на аналогичной позиции.

Осуществляет анализ, сопровождение и развитие функциональности информационных систем, включая оптимизацию и доработку любых систем, переданных в зону ответственности.

Опыт работы в аналитике не менее 1 года (опыт работы с большими данными). Умение строить, проверять гипотезы, делать выводы.

Проведение аналитических исследований с целью улучшения клиентского опыта. Построение прогнозных моделей. Сегментация клиентов. Умение работать со статистическими данными.