Вакансии в городе Алматы

Опыт разработки и внедрения методологий управления мастер-данными и Data Governance (MDM, DG, ролевая модель, регламенты). Практический опыт работы с...

Развивать и внедрять процессы управления мастер- и референтными данными (MDM, Data Governance). Разрабатывать методологии, регламенты, стандарты данных и ролевую модель...

Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры. Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их...

Разрабатывать ML модели для широкого круга задач. Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных...

Опыт работы: Опыт от 1 года желателен, также рассматриваются выпускники ВУЗов. Профессиональные знания и навыки: Знание языков: Английский – intermediate (желательно).

Обработка данных в python. Интеграция потоков данных. Проектирование и администрирование хранилищ данных на ClickHouse и PostgreSQL. Автоматизация и контейнеризация процессов...

Опыт аналитики данных и построения моделей будет преимуществом.

Партнёрский Антифрод. Аналитика фрода среди партнёров, предотвращение обнала, ad-hoc исследования. Настройка и улучшение бизнес-правил и моделей. Риски.

Опыт работы Data Engineer / ETL-разработчиком от 2-х лет. Опыт работы с Microsoft Fabric или глубокое понимание его компонентов...

Проектирование и реализация ETL/ELT процессов в среде Microsoft Fabric. Загрузка и обработка данных из разнородных источников (flat-файлы, таблицы...

2+ года synthetic data, PyTorch. Знание дифференциальной приватности. Английский B2.

Генерация синтетических датасетов (SDV, Gretel). GAN для изображений, диффузия для tabular data. Privacy-preserving data synthesis. Data augmentation для ML.

2+ года vector DB, FAISS. Python, опыт LLM embeddings. Английский B1+.

Настройка Pinecone, Weaviate, Qdrant. RAG-пайплайны, семантический поиск. Hybrid search, reranking. Масштабирование под TB данных.

Понимание основ обработки аудиосигналов: Преобразование Фурье (FFT), спектрограммы, фильтрация шума, оконные функции. Обязателен опыт работы с библиотеками: GCC-PHAT.

Разработка и обучение нейросетевых моделей обработки аудиосигналов (распознавание звуков, шумоподавление, классификация). ⁠ ⁠Работа с библиотеками PyTorch / TensorFlow. ⁠ ⁠Подготовка и аугментация аудиоданных...

Работать с Claude Code CLI и MCP (Model Context Protocol). Что важно. Опыт коммерческой разработки на Node.js/TypeScript от 1...

Разрабатывать и поддерживать AI-платформу на Node.js/TypeScript и Python. Проектировать и реализовывать агентские системы с использованием LLM.

Опыт работы в рисках. Умение работать с данными – загрузка, препроцессинг, обучение ML моделей. Обязательное знание языка программирования Python и библиотек...

Выстраивать систему управления кредитными рисками по цифровым гарантиям. Разрабатывать и внедрять риск модели/правила. Анализировать данные клиентов, строить отчеты и...

Знание основ реляционных баз данных. Отличное знание SQL. Навыки работы с инструментом ETL IPC и Airflow (знание будет преимуществом).

Разработка и сопровождение потоков данных DWH. Разработка и сопровождение модели данных DWH. Автоматизация процессов ETL IPC, Airflow.