Вакансии в городе Алматы

Опыт работы товарным аналитиком / аналитиком продаж / категорийным менеджером от 1 года (желательно в fashion / retail). Отличное владение Excel/Google Sheets...

Анализ товарных остатков, продаж и оборачиваемости по моделям, коллекциям и категориям. Формирование отчётов по динамике продаж, ABC/XYZ-анализ.

Инновации и качество: поддержка инноваций и трендов, в сочетании с качеством и стильным дизайном. Ответственность и экологичность: поддержка направления в...

Ведение и анализ ключевых показателей продаж (KPI, LFL, средний чек, конверсия) по всем магазинам. Построение и автоматизация отчётности (Excel, макросы...

Продвинутое владение SQL (CTE, оконные функции, подзапросы, аналитические функции ClickHous). Продвинутые знания эконометрики/статистики, теории вероятностей. Использование Python и хорошее...

Разметка ивентов мобильных и веб-приложений. Анализ поведения пользователей с помощью данных. Разработка методологии и визуализация ключевых метрик маркетинга и...

Ведение базы знаний по конкурентам, рынку, BaaS-кейсам и best practices. Опыт работы в бизнес-аналитике, консалтинге, партнёрском развитии или...

Цель: Выявление и проработка ценностных зон роста у ключевых BaaS-партнёров (например, Tele2, BI Group, Яндекс) с целью предложения...

Опыт аналитики AI-продуктов (LLM-интеграции, Copilot-функции, чат-агенты). Глубокое понимание RAG-архитектуры (retrieval, embeddings, vector store, context pipeline).

Анализ и проектирование AI-функциональности: Copilot-решения, RAG-агенты, внутренние AI-сервисы. Сбор и структурирование бизнес-требований под AI-сценарии.

Высшее образование в области экономики, финансов или смежной области. Минимум 5 лет релевантного опыта работы в области финансовых рынков: аналитика...

Построение подробных финансовых моделей по американским компаниям, их регулярная актуализация, подготовка сопровождающих аналитических материалов. Комплексный анализ различных секторов и отраслей...

Глубокое понимание продуктовой аналитики digital сервисов. Владение инструментами анализа и визуализации данных. Умение формулировать и проверять гипотезы, мыслить продуктово.

Анализ воронок, retention, MAU/DAU, LTV. Сегментация клиентов по поведению и ценности. Отслеживание пользовательских сценариев и боли в UX.