Вакансии в городе Алматы

Высшее образование (математика, статистика, computer science, экономика). 3+ лет опыта Data Scientist в банке, финтехе или страховании.

Разрабатывать и валидацировать ML-модели для скоринга и antifraud-направления. Готовить и анализировать большие массивы данных (SQL, Python, Spark).

Высшее, техническое/математическое/IT/финансы/экономика образование. Обязателен опыт работы в сфере построение прогнозных моделей, скоринговых карт, алгоритмов машинного обучения...

Разработка скоринговых моделей. СПР( Поддержка системы принятия решения). Обновление и валидация текущих моделей. Аналитика риск правил; Подготовка аналитических отчётов в...

Высшее образование в области математики, прикладной статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин. Опыт работы от 2–3 лет в...

Разработка и валидация фичей для Feature Platform. Проверка значимости и влияния фичей на модель. Оптимизация и улучшение существующих фичей.

Высшее техническое образование. Знание SQL, PL/SQL, принципов организации РСУБД Oracle, построения DWH, ETL, OWB. Навыки разработки отчетов любой сложности.

Разрабатывать и применять аналитические автоматизированные инструменты и системы отчетности, ETL процедуры, а также использовать эти инструменты и процедуры для обеспечения...

Высшее техническое образование (Computer Science, Data Science, AI, математика или смежные направления). Опыт работы в области NLP / Voice AI / LLM...

Разработка и обучение моделей для intent classification, text classification, entity extraction, мультиязычного NLU. Fine-tuning и адаптация предобученных LLM (BERT...

Оконченное высшее техническое образование. Опыт работы в сфере Data Engineering, разработки и поддержки ETL-процессов. Глубокие знания SQL.

Участие в доработке и развитии хранилища данных. Интеграция данных из различных источников (БД, API/REST, файловые системы). Оптимизация SQL-запросов...

Высшее техническое, математическое, экономическое образование. Опыт работы в сфере информационных технологий, банковской или финансовой сфере не менее 3-х лет.

Определение проблем в бизнес-процессах. Сбор и предобработка данных. Анализ больших объемов данных и выявление трендов и закономерностей, визуализация с...

Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин. Отличное владение Python.

Проведение анализа клиентской базы, построение моделей машинного обучения (ML), включая: Сегментацию клиентов. Выявление аномальностей сделок, доходности, убытков. Создание ML-моделей.

Образование: Высшее профессиональное;Специализация: Экономика, математическое/физико-математическое, техническое. Стаж работы: 5 лет и более со специализацией по данному направлению.

Разрабатывает математические модели для кредитного анализа и анализа продаж. Занимается построением, рекаллибровкой и верификацией скоринговых моделей. Анализирует большие массивы данных...

Высшее образование (ИТ, прикладная математика, экономика с ИТ-бэкграундом). Опыт в BI — от 3 лет, включая не менее 1 года...

Разработка BI-решений: отчёты, витрины, дашборды, расчётные модули. Внедрение и адаптация BI-систем под задачи бизнеса. Поддержка существующих решений, доработка...