Всего найдено 55 вакансий
Минск
Опыт работы в области NLP от 4х лет. Понимание архитектуры нейронных сетей (RNN, CNN, Transformer), их слоев, модулей, loss...
Проектирование и модификация передовых моделей машинного обучения в области обработки естественного языка (NLP) для задач обнаружения именованных сущностей (NER), классификации...
Минск
Образование высшее инженерно-математическое/техническое. Владение языком запросов к базам данных SQL (PL-SQL Oracle, T-SQL MS SQL Server).
Управления эксплуатации и развития Единого хранилища данных Департамента автоматизированных систем ОАО "Белагропромбанк". Разработка/доработка маппингов. Загрузка/дозагрузка данных в хранилище...
Гродно
Опыт работы: от 3х лет. Умение продавать: Методологию. 6. Python на высоком уровне (понимание механизмов работы с памятью, многопоточность).
Описание проекта: Разработка моделей ИИ для проекта Распознавание документов. 1. Управление скоупом задач. 2. Управление изменениями: Коррекция входных требований и...
Минск
Высшее образование. Опыт администрирования БД Postgre SQL от 3х лет. Опыт работы с Ansible. Опыт работы с инструментами мониторинга...
Поддержка тестовых и промышленных информационных систем Банка (БД Postgre SQL)(развертывание, конфигурирование, администрирование, обновление, резервное копирование и восстановление).
Минск
ПРОЕКТ: проект в фин тех сфере. Умение продавать: решение, дэшборд, методологию. Опыт с Python на высоком уровне (понимание механизмов работы...
Результат проекта должен обеспечить достижение следующих целей: - Данные из запросов, генерируемых во внешние ИИ моделей не содержат конфиденциальную информацию и...
Минск
Высшее образование (техническое, математическое). Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных проектах, плюсом будет наличие опыта в финансовом...
Сбор, предварительная обработка и очистка данных для подготовки к обучению моделей. Проведение разведочного анализа данных (EDA), визуализация и выявление закономерностей.
Минск
Знание SOTA. Работа с метриками. Наличие опыта: промышленного внедрения детекторов, треков; работы с видеотрансформерами, в обучении производительных моделей нейросетей.
Имплементация и тестирование существующий решений нейросетей и классических алгоритмов компьютерного зрения. Оптимизация существующих решений нейросетей с последующим циклом дообучения.
Минск
Практический опыт работы с современными технологиями в следующих областях: Базы данных и хранилища: Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности...
Разработка и оптимизация конвейеров данных для сбора, обработки и анализа данных в больших объемах. Работа в составе команды заказчика на...