Вакансии в городе Нур-Султан

Высшее профессиональное (информационные системы и/или разработка программного обеспечения) образование. Стаж работы в области IT и цифровизации не менее 3...

Разработка и поддержка инфраструктуры данных, включая системы для работы с данными. Сбор и обработка данных из внутренних и внешних источников.

Высшее образование в области компьютерных наук, информационных технологий или смежных специальностях. Более 3 лет опыта работы инженером по данным или...

Проектировать, внедрять и поддерживать процессы ETL/ELT для интеграции данных из множества источников в единое хранилище и аналитическую среду.

Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) от 2+ лет. Глубокое понимание Kubernetes и контейнерных технологий.

Проектирование и развитие платформенной архитектуры PaaS-решения. Автоматизация процессов развертывания и управления инфраструктурой. Мониторинг производительности и обеспечение высокой доступности сервисов.

Отличное владение pandas, numpy, sqlalchemy. Опыт написания чистого, оптимизированного кода и автоматизации (скрипты + RPA). Data-инструменты: Apache Airflow.

Проектирование и реализация ETL/ELT‑конвейеров. Интеграция данных из различных источников: API, файлы Excel/CSV, 1С, СУБД.

Уверенные знания Python и библиотек для анализа данных и ML: pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib. Понимание основ машинного обучения, жизненного...

Разработка и обучение моделей машинного обучения (в том числе классификация, регрессия, кластеризация и др.). Работа с API LLM (OpenAI, Deepseek...

Опыт работы в Data Science/MLR/MLE от 2 лет. Уверенное владение Python, а также библиотеками pandas, numpy, scikit-learn...

Literature Review, EDA данных как time-series, web-network, geo, NLP, Network (Графы). Моделирование с Трансформер архитектурами, классическими ML моделями.

Опыт в NLP и глубоком обучении. Знание Python, PyTorch/TensorFlow, Git, Docker, SQL. Навыки back-end разработки приветствуются.

Разработка и оптимизация NLP моделей под конкретные задачи. Работа с командой для быстрого генерирования и тестирования гипотез. Файн-тюнинг и...

Опыт работы с LLM (GPT, Claude, Llama и др.) от 2+ лет. Практический опыт prompt engineering и fine-tuning.

Разработка и оптимизация ИИ-агентов. Prompt engineering и fine-tuning моделей. Настройка RAG-систем. Дебаггинг и трейсинг ИИ-систем.

1–2 years in applied machine learning or data science roles. Hands‑on with at least one deep learning framework.

Assist in building data pipelines for model training. Run and monitor experiments for fine‑tuning pre‑trained transformer models.

Опыт работы в роли Data Engineer или Python-разработчика от 2 лет. Уверенное знание Python 3.x, умение писать чистый...

Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов на Python. Интеграция данных из различных источников (API, базы данных, файлы, облачные хранилища).

5+ лет опыта в области Data Science, включая минимум 2–3 года в роли руководителя команды. Реализованные end-to...

Руководство командой Data Science: постановка задач, контроль сроков и качества выполнения. Наставничество, обучение и развитие специалистов. Участие в найме и...

Уверенное владение SQL — для анализа, очистки и аудита данных. Опыт работы с инструментами качества данных: Informatica Data Quality, Talend Data...

Участие в разработке и внедрении Data Governance Framework в организации: определение ролей, политик, процессов. Мониторинг и обеспечение качества данных: стандартизация...

Computer Vision. Natural Language Processing. Machine Learning Engineering. Time Series. Recommendation Systems. Also Second-to-last or final year university...

Gain a strong foundation in software engineering. Dive deep into statistics and data analysis. Learn regression, classification, and clustering techniques.

Знание и понимание технологии Data Science, в том числе ML и DL. Знание основ алгоритмов и структуры данных.

Работа с сырыми/обработанными телеком. данными, веб-траффиком. Exploratory Data Analysis. Профилированием пользователей. Кластеризацией динамических текстовых, табулярных и графовых данных.

Ответственность, внимательность, усидчивость. Готовность к ненормированному графику. Умение чётко формулировать и обосновывать свою точку зрения. Умение находить и анализировать информацию.

Разметка и классификация текстов, изображений, видео и аудио по заданным инструкциям. Проверка и валидация разметки, выполненной другими специалистами.

Опыт от 5 лет в роли Data Engineer / ML Engineer. Уверенное знание Apache Spark, HDFS, Airflow, SQL. Опыт работы с...

Провести аудит текущей архитектуры и пайплайнов (ETL, ML, визуализация). Проектирование и реализация стратегии автоматизации категоризации, геоаналитики и определения каналов продаж.

2+ years in GLMS/LMS administration (or similar systems). Advanced Excel (pivot tables, macros, formulas). Experience with databases and...

Administering GLMS/OpenPD (SuccessFactors), ensuring correct translations and user account assignments. Managing cost centers and training budget allocation.

Experience as a BI Developer for 3+ years. Experience in building and maintaining data extraction, transformation, and loading processes.

Designing, developing, and maintaining data extraction and transformation solutions within ELT and ETL frameworks, as well as data models for...

Отличное владение pandas, numpy, sqlalchemy. Опыт написания чистого, оптимизированного кода и автоматизации (скрипты + RPA). Data-инструменты: Apache Airflow.

Проектирование и реализация ETL/ELT‑конвейеров. Интеграция данных из различных источников: API, файлы Excel/CSV, 1С, СУБД.