Вакансии в городе Свердловская область

Продвинутая аналитика, преимущественно по табличным данным (SQL + Python (методы DS) + Excel). Опыт работы от 3 лет, в банках...

Разработка моделей, преимущественно нетиповых (без строго определенной методологии разработки, в противоположность классическим моделям вероятности дефолта). Поиск новых источников данных (внешние...

Опыт работы аналитиком (более 1 года). - Уверенное знание Python и библиотек (pandas, numpy, matplotlib/seaborn, scikit-learn). - Опыт в анализе...

Система подбора наиболее вероятных к одобрению займов. - Собственная админ-панель для управления сетью сайтов. - Внутренний сервис для прозвона и отправки...

2–3 года коммерческого опыта в ML/DS. Уверенный Python, один из фреймворков — PyTorch или TensorFlow. Понимание продакшн-циклов: от...

Разработка моделей: подбирать алгоритмы, обучать, оценивать качество. Интеграция в продукт: упаковывать модели в Docker-сервисы, подключать к backend-API.

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Понимание принципов работы с облачными сервисами и умение выстраивать процессы на их основе. Плюсом будет опыт работы с облаком Яндекс. -

Сопровождение и развитие S3-центричного аналитического хранилища данных для функции DataScience банка. Основной инструмент обработки данных - Apache Spark (используется...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Какие знания и навыки для нас важны: Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа. Хорошие знания и опыт практического применения...

Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля для решения...

Какие знания и навыки для нас важны: Высшее образование (IT, техническое, математическое). Уверенное владение Python, SQL, PySpark. Хорошие знания в...

Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными, разработка в области AI. Вместе с нами...

Какие знания и навыки для нас важны: SQL. Базовые знания ML (опционально). Apache Superset (опционально).

Проверка корректности внедрения моделей в промышленную среду. Ежедневный контроль работы моделей для оперативного реагирования. На проблемы в качестве данных (настройка...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...