Вакансии в городе Свердловская область

Понимание принципов работы с облачными сервисами и умение выстраивать процессы на их основе. Плюсом будет опыт работы с облаком Яндекс. -

Сопровождение и развитие S3-центричного аналитического хранилища данных для функции DataScience банка. Основной инструмент обработки данных - Apache Spark (используется...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Какие знания и навыки для нас важны: Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа. Хорошие знания и опыт практического применения...

Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля для решения...

Какие знания и навыки для нас важны: Высшее образование (IT, техническое, математическое). Уверенное владение Python, SQL, PySpark. Хорошие знания в...

Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными, разработка в области AI. Вместе с нами...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт работы в качестве Data инженера от 3х лет. Глубокие знания SQL - написание сложных запросов и оптимизация сложных процедур.

Проектирование и разработка моделей в различных слоях хранилища данных. Проведение анализа и разработки процедур загрузки данных в хранилище из внешних...

Какие знания и навыки для нас важны: SQL. Базовые знания ML (опционально). Apache Superset (опционально).

Проверка корректности внедрения моделей в промышленную среду. Ежедневный контроль работы моделей для оперативного реагирования. На проблемы в качестве данных (настройка...