Вакансии в городе Свердловская область

Опыт работы дата инженером от 2 лет. Опыт создания ETL/ELT-процессов с использованием Apache Airflow + Spark или аналогичных.

Разработка стратегий загрузки, преобразования и сохранения данных в хранилище. Построение хранилища и витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка архитектуры для...

У вас есть опыт работы с DWH в роли аналитика или разработчика от 1 года. Уверенно владеете SQL.

Участвовать в формировании модели данных. Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей. Участвовать в проектах...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Какие знания и навыки для нас важны: Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа. Хорошие знания и опыт практического применения...

Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля для решения...

Какие знания и навыки для нас важны: Высшее образование (IT, техническое, математическое). Уверенное владение Python, SQL, PySpark. Хорошие знания в...

Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными, разработка в области AI. Вместе с нами...

Какие знания и навыки для нас важны: SQL. Базовые знания ML (опционально). Apache Superset (опционально).

Проверка корректности внедрения моделей в промышленную среду. Ежедневный контроль работы моделей для оперативного реагирования. На проблемы в качестве данных (настройка...

Опыт промышленной разработки на Apache Spark от 3 лет. Хорошее знание одного из табличных форматов: Iceberg, DeltaLake, Hudi.

Скоринг по окружению: оценка кредитных рисков на основе 2-hop сетей контактов. BAF (Bring a Friend): подбор наиболее релевантных рефералов.

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...