Вакансии в городе Свердловская область

Понимание принципов работы с облачными сервисами и умение выстраивать процессы на их основе. Плюсом будет опыт работы с облаком Яндекс. -

Сопровождение и развитие S3-центричного аналитического хранилища данных для функции DataScience банка. Основной инструмент обработки данных - Apache Spark (используется...

Опыт работы: от 3 лет в области машинного обучения, с акцентом на NLP и LLM. Уверенное владение Python и библиотеками...

Разработка и внедрение решений на базе LLM: создание AI-ассистентов, LLM-агентов и систем генерации текста для различных бизнес-продуктов.

У вас есть опыт работы с DWH в роли аналитика или разработчика от 1 года. Уверенно владеете SQL.

Участвовать в формировании модели данных. Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей. Участвовать в проектах...

Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса. — Опыт разработки и внедрения решений на...

Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и big data. Например, чат-бот Сирена...

Какие знания и навыки для нас важны: Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа. Хорошие знания и опыт практического применения...

Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля для решения...

Релевантный опыт работы от 1.5 лет. Опыт работы с Oracle/PostgreSQL, Clickhouse. Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа...

Cтруктурирование исследовательских задач, сбор данных из различных источников (структурированные и неструктурированные данные), подготовка датасетов. Разработка и настройка ML-моделей (классические...

Опыт работы с БД Oracle (SQL диалект, аналитические функции, триггеры, PL\SQL, hint-ы, оптимизация запросов) или PostgreS, Clickhouse.

Проект - Антифрод, формат работы - офис на время ИС. Формализация и декомпозиция исследовательских задач. Cбор данных (структурированных и неструктурированных) из различных...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Какие знания и навыки для нас важны: SQL. Базовые знания ML (опционально). Apache Superset (опционально).

Проверка корректности внедрения моделей в промышленную среду. Ежедневный контроль работы моделей для оперативного реагирования. На проблемы в качестве данных (настройка...

Иметь навыки программирования на Python.

За время участия в проекте ты. Создашь пайплайн по обучению модели. Пройдёшь весь путь от получения данных из различных источников...