Вакансии в городе Новосибирская область

Коммерческий опыт тренировки и масштабирования LLM моделей: pre-train, fine-tune, обучение на нескольких GPU. Коммерческий опыт с RL ( RLHF...

Разработка и масштабирование тонкой настройки обучения с подкреплением для LLM, включая подходы RLHF, RLVR и другие современные методы.

Опыт коммерческой разработки на Python для парсинга данных. Глубокие знания SQL и опыт проектирования баз данных. Реальный опыт интеграции со...

Работа с данными на всех этапах: Интеграция: Настройка надежного двустороннего обмена с маркетплейсами и внешними API (заказы, остатки, статусы).

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Оконченное высшее образование (физико- математическое, техническое, экономическое). Опыт работы в сфере анализа данных от 0,5 года или наличи стажировок...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Опыт работы по NLP-направлению. Опыт машинного обучения - не менее 1 года. Уверенное владение Python. Опыт работы с Docker и...

Классификации комментариев. Персонификации новостной ленты, рассылок и рекомендаций. Генерации "умной" баннерной сетки. Для работы с табличными данными используем Pandas, Polars.

Иметь навыки программирования на Python.

За время участия в проекте ты. Создашь пайплайн по обучению модели. Пройдёшь весь путь от получения данных из различных источников...

опыт в индустрии по направлению МL от 3 лет. - опыт работы с RecSys, так же будет преимуществом наличие опыта в...

ML-команда Дрома отвечает за развитие рекомендательной системы, с которой ежемесячно взаимодействуют более 3,5 миллионов пользователей. Мы постоянно улучшаем...

Опыт работы в Data Science от 3 лет. Отличное знание Python и SQL (работаем со Spark SQL). Хорошее понимание математической...

Научный подход. В основе каждого улучшения лежит анализ данных, эксперименты и A/B-тесты. Реальные результаты. Вы увидите плоды своей...

Высшее образование в сфере прикладной математики или статистики или экономики (с уклоном в количественный анализ). Дополнительные сертификаты в области Data...

Разработка и внедрение прогнозных моделей. Создание эффективных BI-решений. Построение аналитических дашбордов. Повышение качества принимаемых бизнес-решений.

Уверенное владение Python в части работы с данными. Базы данных и SQL. Продвинутый уровень написания сложных SQL‑запросов.

Разработка ETL процессов для 1С и других баз данных. Администрирование хранилища данных. Обеспечение актуальности и неразрывности данных.

Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин. Не менее 5 лет в Data Science, включая 3 года...

Руководство командой Data Science (до 7 человек), менторство Middle/Junior-специалистов. Участие в подборе персонала, формировании KPI команды и стратегическом...

Опыт анализа данных от 3–5 лет с использованием SQL. Опыт работы с Apache Spark. Опыт работы с Airflow.

Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Анализировать более 600+ таблиц из разных источников на...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

Опыт анализа данных от 3–5 лет с использованием SQL. Опыт работы с Apache Spark. Опыт работы с Airflow.

Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Анализировать более 600+ таблиц из разных источников на...

Опыт анализа данных от 3–5 лет с использованием SQL. Опыт работы с Apache Spark. Опыт работы с Airflow.

Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Анализировать более 600+ таблиц из разных источников на...