
Главный специалист ML моделей кредитного риска (управления риск-моделирования и автоматизации)
Новосибирск
Высшее (техническое, математическое, экономическое) образование. Python (NumPy, Pandas). Опыт построения Logistic Regression, Decision Tree Classifier, Decision Tree Regressor (экспертный уровень...
Работа с большими данными (базы sql, хранилище). Разработка, сопровождение со стороны данных моделирования кредитных рисков: моделей PD, LGD, EAD, CCF...