Вакансии в городе Россия

Опыт работы от 3-ех лет. Знания различных LLM-моделей, опыт их применения. Наличие опыта работы с Python и библиотеками...

Разработка функционала AI-агентов и AI-ассистентов для руководителей проектов. Работа по поддержке разработанной функциональности и исправлению дефектов, выявленных в...

Опыт построения моделей ранжирования будет большим плюсом. Что для этого нужно: Высшее образование в сфере математики, статистики, информатики или родственной...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для сегментации клиентов с целью выявления групп с высокой конверсией в продукты различных финансовых...

Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.

Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа...

Что нужно знать и уметь: Опыт работы с LLM-моделями (GigaChat, YandexGPT, GPT, LLaMA, Mistral, Falcon и. Др.).

Мы не просто разрабатываем прототипы, но и внедряем наши решения в реальную работу сотрудников и клиентов по всей стране.

Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). Высокий уровень владения ядром Python и SQL. Свободное владение базовыми...

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание...

О Дзене. Уверенное владение SQL. Написание Python-скриптов. Будет плюсом базовое понимание ML-алгоритмов.

Выявление новых схем мошенничества с использованием SOTA-подходов к fraud detection. Участие в проектировании, анализе и разработке антифрод-сервисов.

Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.

Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа...

Образование и опыт: Высшее техническое образование (информатика, прикладная математика, инженерные специальности). Опыт проектирование ETL. Опыт проектирования корпоративных DWH.

Разработка и поддержка ETL процессов и интеграций данных: Проектирование, разработка и оптимизация процессов извлечения, трансформации и загрузки данных.

Доработка внутренней платформы. Вы будете развивать внутреннюю платформу управления данными: автоматизировать рутинные задачи, такие как деплой простых решений и мониторинг...

Доработка внутренней платформы. Вы будете развивать внутреннюю платформу управления данными: автоматизировать рутинные задачи, такие как деплой простых решений и мониторинг...

Опыт работы по построению ML моделей в финансовых организациях не менее 2х лет.

Разработкой, валидацией и оптимизацией ML моделей. Инжинирингом переменных. Оценкой эффективности внешних источников данных для применения во внутренних моделях.

Имеете глубокое понимание ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов. Имеете опыт решения различных...

Улучшать алгоритмы поиска фрода и спама в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту. Искать нетривиальные и эффективные решения реальных...

Опыт работы дата-инженером от 3 лет, последние 2 — без перерывов. Отличное знание архитектуры аналитических систем (DWH, Data Lake).

Автоматизация сбора и обработки данных из различных источников. Создание масштабируемой архитектуры (DWH, Data Lake). Повышение качества и доверия к данным...

Уверенные навыки написания кода на Python. Опыт работы с Jupyter Notebook. Опыт работы с Pytorch. Опыт работы с Numpy, OpenCV...

Реализация алгоритмов обработки изображений. Реализация цикла разработки нейросетей: подготовка данных, выбор архитектуры нейросети, проведение исследований и экспериментов, оценка качества, оптимизация...

Уверенное владение Python, Pytorch. Знание базовых алгоритмов и математики. Знания в DL, опыт обучения просто моделей и больших моделей.

Довести качество до ChatGPT на русском и дальше обогнать его. Помогать решать бизнес-задачи с помощью нашей технологии сначала для...

Знания в области машинного обучения: 1. Понимание основных алгоритмов и моделей машинного обучения. 2. Знание современных архитектур нейронных сетей. 3.

Подготовка прототипов, проектирование архитектуры решений на базе искусственного интеллекта. - Написание и рефакторинг программного кода для решений на базе искусственного интеллекта. -

Опыт работы Data Scientist от 5 лет, с лидерством командой от 1-2 лет. Экспертные знания Python и ML-библиотек...

Лидерство командой Data Scientists: постановка задач, ревью кода, наставничество. Архитектура ML-части проекта: выбор моделей, интеграция с сервисом скоринга.

Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, прикладной информатики или смежных областях. Глубокие знания и практический опыт в области...

Формирование и проверка гипотез по улучшению релевантности поиска. Проектирование и проведение экспериментов по применению и дообучению языковых моделей и моделей...

Высшее профильное образование. Глубокие знания ИИ и машинного обучения: работа с алгоритмами машинного обучения и нейронных сетей, умение разрабатывать и...

Исследование бизнес процессов предприятия с целью их оптимизации и автоматизации с помощью искусственного интеллекта. Анализ областей для развития и создания...

Какие знания и навыки нам важны: - опыт работы Инженером данных от 2 лет. - владение Apache Airflow (создание DAG, настройка пайплайнов...

Продукт Электронный чиновник - разрабатывает, внедряет и поддерживает общегородские информационные системы, обеспечивающие внутреннее взаимодействие работников органов власти и подведомственных организаций.