Вакансии в городе Россия

Знание ML и опыт внедрения ML-моделей в бизнес-процессы. Опыт исследования различных источников данных с помощью ML.

Руководить командой Data Scientist (5 человек). Искать новые подходы к построению моделей и совершенствовать текущие. Развивать работу с данными: внутренними...

Уверенное владение SQL (Snowflake, Clickhouse, MySQL) и опытом анализа данных в Python (Jupyter Notebook). Практический опыт работы с антифрод системами.

Анализировать и улучшать аналитическую систему маркетингово антифрода. Проектировать ad-hoc и deep search исследования, работать с большими объемами данных через...

Используемый стек технологий. НПД: S3, Impala, AirFlow, DBT, GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse. КХД: SAP/Sybase IQ, SAP/Sybase ASE, IBM...

Сопровождение ETL-процессов в Новой платформе данных (НПД) и Корпоративном хранилище данных (КХД). Участие в миграции КХД на НПД.

Опыт работы в роли Data Scientist от 2-х лет. Знание банковской сферы с опытом выявление аномального поведения клиентов.

Разрабатывать модели выявления клиентов ставших жертвами мошенников и потенциальных соучастников мошеннических схем. Строить модели для поиска неизвестных аномалий (unsupervised/semi...

Опыт работы Data Engineer от 3 лет. Уверенный Python. Опыт с Greenplum, ClickHouse, Spark, Kafka. Отличное знание SQL и умение...

Построение нового DWH с нуля с полноценным R&D и использованием лучших инструментов и лучших архитектурных подходов. Возможность самостоятельно реализовать...

Мы ждём разработчика на Power BI с опытом работы от года. Требования. Отличное владение Power BI / Power Query / DAX.

Сбор бизнес-требований, выявление оптимальных решений и их реализация. Разработка продвинутых аналитических отчетов в Power BI. Визуализация для бизнеса отчетов.

Образование: Высшее образование в области математики, ИТ, статистики или смежных дисциплин. Опыт работы: От 1 года до 3 лет в...

Разработка CV-моделей: Проектирование, разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для решения конкретных бизнес-задач компании. Оптимизация и кастомизация: Адаптация...

Apache Airflow. TeamCity. Apache Superset. Sonatype Nexus. Знание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения. Наличие успешно завершенных и выведенных в...

Разработка моделей машинного обучения и построение пайплайнов на данных Банка для решения задач средствами методов NLP/LLM, OCR/IDP, RecSys...

Английский язык не ниже B2 (коммуникация на английском языке). Крепкие знания статистики и опыт работы с реальными данными.

Анализировать различные операционные данные (временные ряды, таблицы, журналы с датчиков и т.д.) для извлечения инсайтов и разработки моделей.

Опыт работы с LLM и промт-инжинирингом (chain-of-thought, role prompting, dynamic input). Знание no-code инструментов и умение...

Разрабатывать и тестировать промты для LLM (GPT, Claude и др.). Создавать быстрые прототипы AI-агентов с использованием no-code/low...

Опыт работы от 3-ех лет. Знания различных LLM-моделей, опыт их применения. Наличие опыта работы с Python и библиотеками...

Разработка функционала AI-агентов и AI-ассистентов для руководителей проектов. Работа по поддержке разработанной функциональности и исправлению дефектов, выявленных в...

Опыт построения моделей ранжирования будет большим плюсом. Что для этого нужно: Высшее образование в сфере математики, статистики, информатики или родственной...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для сегментации клиентов с целью выявления групп с высокой конверсией в продукты различных финансовых...

Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.

Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа...

Что нужно знать и уметь: Опыт работы с LLM-моделями (GigaChat, YandexGPT, GPT, LLaMA, Mistral, Falcon и. Др.).

Мы не просто разрабатываем прототипы, но и внедряем наши решения в реальную работу сотрудников и клиентов по всей стране.

Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). Высокий уровень владения ядром Python и SQL. Свободное владение базовыми...

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание...

О Дзене. Уверенное владение SQL. Написание Python-скриптов. Будет плюсом базовое понимание ML-алгоритмов.

Выявление новых схем мошенничества с использованием SOTA-подходов к fraud detection. Участие в проектировании, анализе и разработке антифрод-сервисов.

Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.

Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа...

Образование и опыт: Высшее техническое образование (информатика, прикладная математика, инженерные специальности). Опыт проектирование ETL. Опыт проектирования корпоративных DWH.

Разработка и поддержка ETL процессов и интеграций данных: Проектирование, разработка и оптимизация процессов извлечения, трансформации и загрузки данных.

Доработка внутренней платформы. Вы будете развивать внутреннюю платформу управления данными: автоматизировать рутинные задачи, такие как деплой простых решений и мониторинг...

Доработка внутренней платформы. Вы будете развивать внутреннюю платформу управления данными: автоматизировать рутинные задачи, такие как деплой простых решений и мониторинг...