Вакансии в городе Россия

Матричные модели (эластичность-матрицы, чувствительность PI к рекламе). Высшее образование в области математики, статистики, физики, экономики или data science.

Формат: гибрид / офис Москва / full-time. Мы создаем интеллектуальные модели, прогнозирующие поведение рынка и покупателей, автоматизируем ценообразование, рекламу и логиcтику.

Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision / Deep Learning от 2 лет. Уверенное владение Python и основными библиотеками (OpenCV, NumPy...

Разработка, обучение, тонкая настройка и валидация моделей глубокого обучения (детекция, сегментация, классификация, OCR, трекинг). Проектирование и построение пайплайнов обработки изображений...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

От 1.5 лет опыта в коммерческих проектах (Quant / Trading / ML / Crypto). Уверенное знание Python. Опыт с ML-фреймворками: PyTorch...

Разработка и оптимизация алгоритмических торговых стратегий. Внедрение RL-моделей (DQN, PPO, SAC и др.) в маркет-мейкинг. Создание и настройка...

Опыт работы аналитиком / Data Scientist от 2 лет. Уверенное владение Python для анализа данных и автоматизации. Навыки работы с большими...

Анализ больших массивов данных: тендеры, госзакупки, CRM-данные. Разработка и внедрение AI-решений для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.

Опыт разработчиком ML не менее 5 лет. Опыт работы в качестве team lead. Владение SQL-диалектами. Опыт работы с Python.

Разработка ML- компонентов. Работа на базе PyTorch, TensorFlow и OpenCV.

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Опыт работы с языками Python, R, SQL. Опыт создания и внедрения моделей машинного обучения. Знание библиотек и фреймворков (Pandas, NumPy...

Разработка алгоритмов обработки и анализа больших объемов данных. Создание моделей машинного обучения для прогнозирования и оптимизации процессов. Работа с различными...

Владение языками программирования: Python, C++ (желательно), Java/Scala/Clojure или другие языки (приветствуется). Знание Linux (Ubuntu, CentOS) на уровне администратора...

Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к моделям ML и алгоритмам. Сбор, подготовка и управление данными.

3+ лет в роли Data Scientist / ML Engineer. Уверенное владение Python, pandas, scikit-learn, CatBoost/LightGBM. Опыт построения ETL...

Сбор, очистка и агрегирование данных из разных источников. Настройка ETL-пайплайнов (Airflow/dbt, Python). Формирование обучающих выборок по изделиям, материалам...

Исследование и реализация методов RAG (retrieval-augmented generation). 5+ лет в роли ML инженера и от 2 лет опыта...

Разработĸа AI/ML пайплайнов, обслуживание и мониторинг. Проверка гипотез и улучшение существующего решения. Разработĸа и улучшение ML-систем для обработĸи...

Владение SQL и языком программирования Python. Опыт работы с фреймворками для нейросетевых моделей (PyTorch, TensorFlow и др.). Знание теории вероятностей...

Разработка программных решений с использованием нейросетевых и классических моделей машинного обучения. Внедрение современных методов машинного обучения. Формирование требований к данным...

Опыт работы: Не менее 4 лет в роли Data Engineer или смежных позициях (ETL-разработчик, Big Data Engineer).

Вы умеете выявлять факторы влияния на эффективность процессов, проводить факторный анализ. Имеете опыт регрессионного анализа. Имеете опыт сегментации и кластеризации.

Метрики и ключевые показатели выводим на дашборды (powerBI). Данные для расчетов забираем из БД (MSSQL, PostgreSQL). Расчеты и моделирование проводим...

Опыт работы с диалоговыми системами или чат - ботами. Опыт вывода ML-сервиса в прод и его поддержки. Опыт работы с...

Разработать AI консультанта для текстового/голосового чата.

Более 3 лет работы в промышленном ML. Уверенное знание алгоритмов и структур данных, способность применять в реальных задачах.

Постановка гипотез на улучшение моделей и формирование задач из них. Анализ данных взаимодействий пользователя с площадкой ВкусВилл. Подбор необходимых ML...

Языки программирования: Python, SQL (обязательно). - Базы данных: опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MS SQL), колоночными (ClickHouse) и нереляционными (MongoDB, Redis...

Обеспечение механизмов сбора, хранения и представления данных для внутреннего и внешнего использования. - Разработка и сопровождение ETL/EL(T) процессов в...

Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Отличное знание Python. Опыт работы с Hadoop/Spark, понимание принципов работы распределенных вычислений. Знание SQL, понимание принципов работы реляционных БД...

Участие в разработке и поддержании высоконагруженного сервиса (python, FastAPI). Разработка и оптимизация ETL пайплайнов с помощью Spark и Airflow по...

Требуемые Навыки и Опыт. Продвинутый уровень Python (NumPy, Pandas, SciPy); знание PySpark — плюс. Уверенные навыки SQL и построения запросов к...

Dévorer — это лондонская foodtech и кампусная инновационная платформа, трансформирующая физические пространства с помощью данных, искусственного интеллекта и тщательно подобранных уличных...