Всего найдено 226 вакансий
Москва
Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...
Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...
Санкт-Петербург
Опыт работы от 5 лет с аналогичными или схожими задачами\стеком. Уверенное владение SQL и знание как минимум одной из...
Проектировать, развивать и поддерживать потоки данных для подготовки БД под задачи машинного обучения: Интегрировать ИИ-модели в существующие информационные системы...
Санкт-Петербург
Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.
Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...
Москва
Уверенное владение Python и основными ML библиотеками. Знание классического ML и DL. Опыт работы с SQL. Умение коммуницировать как с...
Разработка и внедрение алгоритмов (генерация кандидатов, ранжирование, векторный поиск) для рекомендательной и поисковых систем. Разрабатывать алгоритмы обработки видео: суммаризация, поиск...
Москва
Свободное владение сложными запросами, CTE, оконными функциями, агрегациями. Опыт написания и отладки PL/pgSQL (функции, триггеры, хранимые процедуры).
Написание эффективных, масштабируемых и поддерживаемых запросов на SQL и PL/pgSQL для аналитических и операционных задач. Диагностика и устранение узких...
Москва
Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет). Глубокие знания PyTorch и Torchvision. Опыт работы с Gstreamer / DeepStream.
Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени. Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании.
Санкт-Петербург
Опыт разработки моделей в области финансов на Python. Знание основного инструментария ML на Python: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, а также...
Разработка поведенческих моделей для продуктовой линейки банка: досрочное погашение кредитов и вкладов, чувствительность средств до востребования к уровню ставок.
Новосибирск
Опыт коммерческой разработки на Python для парсинга данных. Глубокие знания SQL и опыт проектирования баз данных. Реальный опыт интеграции со...
Работа с данными на всех этапах: Интеграция: Настройка надежного двустороннего обмена с маркетплейсами и внешними API (заказы, остатки, статусы).
Москва
Уверенное владение Python. Знания в машинном обучении, эконометрике, математической статистике. Знание C++ или других статически типизированных языков. Релевантный опыт.
Работать с торговыми данными, придумывать и тестировать гипотезы. Делать прототипы торговых стратегий и тестить их в нашем симуляторе.
Москва
Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках. Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of...
Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).
Москва
Владение Python или C++ и инструментами анализа данных. Английский язык будет преимуществом. Оконченное высшее математическое или физическое образование в топ...
Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы). Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить...
Москва
Education in Computer Science, Engineering, or a related field. Experience in operation and maintenance or related fields is preferred.
Cloud Infrastructure Management: Manage public cloud resources including servers, networks, databases, and container clusters. Ensure optimal performance and security of...
Москва
Возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу. Современный стек технологий. Опыт работы в роли...
Разрабатывать и оптимизировать промпты для генерации, классификации и извлечения информации. Проводить эксперименты с LLM и оценивать эффективность различных подходов.