Вакансии в городе Россия

Коммерческий опыт работы от 3 лет в направлении NLP/LLM. Понимание архитектуры Transformer и её различных реализаций. Практический опыт обучения...

Cоздание агентных и мультиагентных систем на базе LLM для общения с клиентами (сначала текстом, а будущем аудио). Наем и руководство...

Высшее техническое образование. Опыт работы с большими данными от 3 лет. Хорошее знание Python (pandas, PySpark) и SQL.

Проектирование и разработка отказоустойчивых ETL/ELT процессов в экосистеме Hadoop и Oracle. Оптимизация и сопровождение пайплайнов данных (Spark, PySpark, Airflow).

Big Data MegaFon - это команда, которая строит масштабные AI-решения: от рекомендательных систем и речевых технологий до генеративных моделей и...

Разработка, тестирование и улучшение алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка. Исследование и внедрение передовых...

Опыт работы дата инженером 5+ лет. 3+ года production опыта со Spark и Hadoop\S3.

Участвовать во внедрении новой дата платформы для интеграции новых источников данных, обеспечивая масштабируемость и надежность архитектуры. Участвовать в организации стабильной...

Опыт коммерческой работы в сфере NLP / LLM / ML от 3 лет, опыт лидерства - от 1 года. Глубокие знания алгоритмов машинного...

Руководить командой DS - выстраивать процессы, приоритизацию и контроль качества решений. Вести ключевые проекты по NLP / LLM: ассистенты, чат-боты, генерация...

Работа с большими данными: HDFS, PySpark, Hue, YARN, Cloudera. Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат.

Cоздавать, внедрять и дорабатывать модели команды Скоринга (PD, Антифрод, Социальная инженерия, Модели дохода, Модели банкротства, Поведенческое моделирование). Разрабатывать внутренний DS...

Мы работаем в основном с контрольной/финансовой сферой и ИБ, для нас критична последовательность, обязательность, аккуратность и внимание к деталям.

Проработка архитектуры ИИ-пайплайна. Сбор, подготовка и разметка данных из внутренних и внешних источников. Обучение моделей, валидация и разбор ошибок.

Высшее образование в области информационных технологий. Понимание жизненного цикла данных (DLM), в том числе, технологий хранения, обработки и интеграции данных.

Работа с большими объёмами данных. Проработка систем для работы с данными (хранилища, инструменты и сервисы). Предобработка данных для их последующей...

Работа с большими данными: HDFS, PySpark, Hue, YARN, Cloudera. Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат.

Cоздание, внедрение и доработка классических и глубоких моделей для скоринга, поведенческого моделирования, а также мультимодальных (смс + поведение).

Релевантный опыт работы в сфере обработки естественного языка и/или компьютерного зрения или машинного обучения. Знание классических алгоритмов машинного обучения...

Дорабатывать и улучшать качество текущих моделей. Изучать и предлагать решения на основе новых технологий. Интегрировать модели в программные модули.

Работа с большими данными: HDFS, PySpark, Hue, YARN, Cloudera. Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат.

Cоздавать, внедрять и дорабатывать модели команды Скоринга (PD, Антифрод, Социальная инженерия, Модели дохода, Модели банкротства, Поведенческое моделирование). Разрабатывать внутренний DS...

Работа с большими данными: HDFS, PySpark, Hue, YARN, Cloudera. Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат.

Cоздавать, внедрять и дорабатывать модели команды Скоринга (PD, Антифрод, Социальная инженерия, Модели дохода, Модели банкротства, Поведенческое моделирование). Разрабатывать внутренний DS...