Вакансии в городе Россия

2-3 года опыта на аналогичных позициях: старший аналитик, главный аналитик, аналитик данных, бизнес-аналитик, аналитик процессов, Data Engineer, Data...

Проектировать архитектуру данных как фундамент для бизнес-решений: создавать и развивать надёжные ETL-пайплайны в Dagster. Ваша работа — не просто...

Не менее 5 лет опыта работы в области аналитики и автоматизации бизнес-процессов. Понимание правил и методов построения сквозной аналитики...

Разрабатывать отчеты, панели мониторинга и системы показателей KPI на базе BI-системы. Проектировать, разрабатывать и тестировать модели данных и дашбордов...

Аналитический склад ума, внимание к деталям. Релевантный опыт работы от 3-х лет. Опыт работы в 1С и Битрикс...

Управлять товарными запасами на 6 региональных складах ответ-хранения (СПб, Краснодар, ЕКБ, Челябинск, НСК, Владивосток). Централизованные поставки из МО (г.

Знание Python3 (базовый уровень), SQL,DAX, библиотеки (Pandas, Dash, Plotly). Владение Excel на уровне уверенного пользователя.

Выгрузка, очистка, обработка данных из разных источников. Формирование отчетности в BI системах. Разработка продуктов аналитики и контроля для бизнеса.

Уверенное владение Excel. Опыт работы с BI-системами (Yandex DataLens, Qlik, Power BI и тд). Умение писать SQL-запросы, понимание...

Расчет ключевых метрик: продажи, GMV, маржинальность, оборачиваемость, ABC/XYZ-анализ. Анализ структуры ассортимента и юнит-экономики. Факторный анализ драйверов и...

Уверенное владение Excel. Опыт работы с BI-системами (Yandex DataLens, Qlik, Superset). Умение писать SQL-запросы, понимание принципов работы с...

Расчет ключевых метрик: продажи, GMV, ROI, маржинальность, оборачиваемость, ABC/XYZ-анализ. Анализ структуры ассортимента и юнит-экономики. Факторный анализ лидеров...

Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики или аналогичное. Опыт работы с реляционными СУБД (предпочтительно Microsoft SQL Server, PostgreSQL...

Написание сложных, эффективных и оптимизированных SQL-запросов (SELECT, DML, DDL) для извлечения и обработки данных по задачам бизнеса.

Отличное знание языков программирования SQL, MDX, DAX,Python,VBA. Знание технологии обработки данных OLAP , умение создавать OLAP кубы.

300+ высококвалифицированных ИТ-специалистов с головным офисом в Москве и присутствием в 26 городах России во всех часовых поясах.