Вакансии в городе Россия

Высшее образование по разработке ПО или математике. Умение самостоятельно вести полный цикл ML-проекта — от исследования до внедрения в продакшен.

Распознавание и транскрибация аудио. Дообучение нейросетей для работы со звуковыми передачами низкого битрейта (условия радиосвязи). Анализ применимости и поиск предобученных...

Оконченное высшее образование технических специальностей. Опыт работы в банковском секторе. Практический экспертный опыт построения отказоустойчивых масштабируемых аналитических ХД на базе...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Sybase IQ на Greenplum.

Опыт работы от 2 лет. Опыт работы с open-source LLM и облачными провайдерами. Уверенные знания Python, опыт работы с...

Проект: Платформа для управления AI-ассистентами, которые включают в себя поддержку пользователей по продуктам и услугам Триколор, психологическую помощь в...

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Airflow, Kafka...

Наличие опыта в роли Data engineer или Data analyst от 2х лет. Высшее математическое или техническое образование.

Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице). Исследовать и подготавливать данные. Оптимизировать текущие вычисления.

Опыт работы дата инженером 5+ лет. 3+ года production опыта со Spark и Hadoop\S3.

Участвовать во внедрении новой дата платформы для интеграции новых источников данных, обеспечивая масштабируемость и надежность архитектуры. Участвовать в организации стабильной...

Опыт работы в мониторинге/технической поддержке/системном администрировании от 3 лет. Уверенное владение системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus.

Установка и конфигурация инструментов Zabbix, Grafana, Prometheus и других систем наблюдения. Интеграция мониторинга с существующей инфраструктурой. Реагирование на алерты и...

Работа с большими данными: HDFS, PySpark, Hue, YARN, Cloudera. Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат.

Cоздание, внедрение и доработка классических и глубоких моделей для скоринга, поведенческого моделирования, а также мультимодальных (смс + поведение).

Опыт промышленной разработки на Apache Spark от 3 лет. Хорошее знание одного из табличных форматов: Iceberg, DeltaLake, Hudi.

Скоринг по окружению: оценка кредитных рисков на основе 2-hop сетей контактов. BAF (Bring a Friend): подбор наиболее релевантных рефералов.

Понимание работы хотя бы одного из компонентов Hadoop, остальному поможем освоить. Опыт работы с Linux OS, предпочтительней CentOS и AltLinux.

Консультации заказчиков по настройке и администрированию ПО Больших Данных, основанного на базе Apache Kafka, NiFi, AirFlow, Zookeeper, Spark,ClickHouse, HBase...

Опыт работы с Large Language Models (LLM) и практические навыки Prompt Engineering. Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, n...

Разработка и оптимизация промптов (Prompt Engineering): создание сложных промптов для анализа, классификации, суммирования и генерации текстовой документации (брифы, требования, ТЗ...

Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет (предпочтительно в игровой индустрии). Опыт работы с указанными инструментами: SQL: Google BigQuery...

Проектирование модели данных. Разработка инструментов анализа качества данных. Разработка интерфейса для работы с компонентами Дата Платформы.

Высшее образование в области математики, информатики, физики или смежных областях. Небольшой опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения.

Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач компьютерного зрения (классификация, обнаружение объектов, сегментация изображений и т.д.).

Какие знания и навыки нам важны::

Greenplum + Data Vault (40%). Проектирование и разработка DWH по методологии Data Vault. Оптимизация структуры хранения и sql запросов под...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Широкая насмотренность и опыт работы в области обработки речи (ASR/TTS) или обработки естественного языка (NLP). Знание алгоритмов: динамическое программирование...

Разработка алгоритмов и моделей распознавания речи (обучение акустических моделей), в том числе для потокового распознавания. Работа с языковыми моделями.

PyTorch, Detectron2, MMDetection, YOLO (v5, v7, v8). OpenCV, Albumentations. Torchvision, timm. HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT...

Заниматься разработкой и обучением моделей для задач object detection, semantic segmentation, OCR, трекинга объектов. Работать с изображениями и видео: предобработка...

Глубокое знание и практический опыт работы с ClickHouse. Уверенное владение Python для разработки data pipeline'ов. Опыт работы с Apache...

Проектирование и реализация архитектуры хранилища данных (DWH), включая выбор технологий, схем моделирования и стратегий наполнения. Разработка и поддержка масштабируемых конвейеров...

Опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет. Знание Image Classification / Anomaly Detection (оценка качества шва, корректности наклейки).

Возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений. Знание Object Detection/Segmentation (поиск лотков, этикеток, швов). Знание OCR (распознавание текста...

Опыт работы на позиции Data Scientist от 3 лет на позицию middle, от 5 лет на позицию senior (работа в...

Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-задач компании (прогнозирование спроса, оптимизация цепочек поставок, анализ поведения клиентов, рекомендации и др.).