Вакансии в городе Россия

Опыт на аналогичной позиции от 3-х лет. В т.ч. подтвержденный опыт проектирования и разработки DWH и организации end...

Взаимодействие с бизнес-аналитиками для сбора и формализации требований к витринам данных и их дальнейшая реализация. Проектирование, разработка и развитие...

Опыт работы в NLP/NLU и/или CV от 2 лет. Уверенные знания Python и библиотек: для NLP: Transformers, spaCy...

Решение задач NLP и компьютерного зрения (CV) — классификация, семантический поиск, суммаризация текстов, Named Entity Recognition, кластеризация, детекция и сегментация объектов...

Опыт работы: от 1 года. - Высшее физико-математическое / техническое образование. - Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. -

Исследовательский анализ данных и формирование гипотез. - Проведение экспериментов, реализация нейросетевых алгоритмов. - Усовершенствование и внедрение моделей. Примеры текущих задач: распознание медицинских...

Иметь техническую насмотренность: читать Python/ноутбуки, поправить мелочи (конфиг, простая предобработка), понимать MLOps-поток. Требования (must-have). 3–6+...

Небольшая прикладная ML-команда (3 человека), где ML — источник реальной ценности, а не витрина. Внутренние заказчики часто приходят с размытыми...

Профильное высшее образование: информатика, биоинформатика, прикладная математика, хим- или биофизика. 3+ лет опыта построения и эксплуатации ML-систем: Python...

Проектирование и поддержка высоконагруженных ETL-пайплайнов для интеграции HTS/HCS, структурной, –omics- и различной текстовой информации. Разработка и валидация ML...

Высшее профильное образование. Глубокие знания ИИ и машинного обучения: работа с алгоритмами машинного обучения и нейронных сетей, умение разрабатывать и...

Исследование бизнес процессов предприятия с целью их оптимизации и автоматизации с помощью искусственного интеллекта. Анализ областей для развития и создания...

Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.

Разрабатывать и внедрять ML-модели. Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки. Тестировать гипотезы, запускать A/B...

Опыт коммерческой разработки в роли Data Engineer от 3-х лет (для Middle) и от 5-ти лет (для Senior).

Мониторинг, оптимизация и масштабирование баз данных (MySQL, ClickHouse): анализ медленных запросов, настройка индексов, планирование и реализация партиционирования и шардинга.