Вакансии в городе Россия

Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет. Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и...

Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями. Поддержка актуальности информации о компаниях...

Минимальный стаж работы с хранилищами данных 3 года. Высшее техническое или экономическое образование. Осведомленность о специфике банковской продукции и наличие...

Проводить анализ существующих процедур, улучшать качество кода путем рефакторинга, выявять источники необходимой информации. Общаться с бизнес-пользователями для уточнения текущих...

Что будет в фокусе: С образованием в математике, физике или экономике. С опытом аналитики, моделирования или научных исследований.

Поиск рыночных аномалий и генерация торговых идей. Тестирование гипотез, создание и отладка алгоритмов. Анализ тиковых данных, статистика и машинное обучение.

Глубокие знания SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов). Практический опыт проектирования реляционных баз данных и хранилищ данных (знание подходов Kimball...

Проектирование и разработка DWH: Создание и поддержка архитектуры хранилища данных, моделей данных, витрин и представлений для эффективной работы BI-систем.

Высшее образование (математическое, техническое). Возможность работать полную рабочую неделю. Знание современных архитектур нейросетей. Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения...

Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях. Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения...

Теория: основы статистики, вероятности, линейной алгебры, мат. анализа. Алгоритмы: Регрессия, Классификация, Кластеризация, PCA, SVM, Деревья решений (RF, GBDT - XGBoost, LightGBM...

Решение бизнес-задач: Понимание бизнес-проблемы, перевод ее в задачу ML/AI, определение метрик успеха (как технических, так и бизнес...

Высшее техническое образование. Опыт работы в разработки моделей нейросетевых алгоритмов и их обучения. Опыт разработки и применения адаптивной фильтрации.

Подготовка и разметка данных для глубокого обучения свёрточных нейронных сетей. Формирование эталоннх выборок для машинного обучения. Оптимизация модели обучения.

Опыт работы аналитиком / Data Scientist от 2 лет. Уверенное владение Python для анализа данных и автоматизации. Навыки работы с большими...

Анализ больших массивов данных: тендеры, госзакупки, CRM-данные. Разработка и внедрение AI-решений для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Умение находить оптимальные решения и выбирать подходящие инструменты. Опыт работы с SQL (сложные запросы + оптимизация). Опыт работы с Python...

Определять и документировать требования к отслеживанию событий для команды разработчиков. Собирайте необработанные события из Kafka и загружать их в Lakehouse...

Высшее техническое образование (в процессе получения образования : 3-4 курса). Опыт работы со стеком или знание принципа работы: Python, Sklearn...

Разработка и поддержка моделей в домене речи и музыки. Исследование в области синтеза и распознавания речи, генерации музыки, пения.

Опыт работы с Python и ML-библиотеками (PyTorch, Transformers, LangChain и др.). Умение работать с open-source LLM (запуск, fine...

Разрабатывать и запускать MVP продуктов с использованием ML и LLM (не только языковые модели, но и классические ML-решения).

Важно: обязателен свободный английский, коммуникация на нем. Делать applied ML вокруг LLM: RAG, tool/function-calling, prompt/response routing, safety...

Лидить разработку Voice AI Агента и внутреннего ML toolkit: брать end-to-end задачи по voice/real-time пайплайнам; иногда...

Лидерские качества: подтверждённый опыт руководства командами, менторства, управления проектами. Опыт: 5–10 лет опыта работы в области дата-инжиниринга, включая...

ETL/ELT конвейеры данных: проектирование, построение и поддержка надёжных и масштабируемых дата-пайплайнов, интеграция данных из различных источников для аналитики...

Свободное владение языками SQL и Python. Практический опыт разработки нейронных сетей с использованием PyTorch, TensorFlow и аналогичных инструментов.

Собирать и подготавливать данные. Проводить разведочный анализ данных (EDA). Принимать решения касаемо выбора метода и разработки модели. Участвовать в оценке...

Что ты будешь делать: Возможность строить ML-ready инфраструктуру с нуля. Влияние: твоя работа напрямую улучшит точность решений и скорость...

Проектировать, развивать и масштабировать data pipelines, которые обеспечивают бизнес-аналитику и ML-проекты. Владеть операционными потоками данных — от загрузки в...

Базовые знания SQL. Навыки программирования на Java или Python. Знакомство с Apache Spark и Hadoop. Понимание принципов построения DWH и...

Разработка data-продуктов в экосистеме Hadoop. Миграция витрин данных между технологическими стеками. Поддержка и развитие существующего функционала DWH и Data...

Высшее образование в области сфере информатики, математики, инженерии, физики. Отличные навыки Python (pandas, numpy и др.). Уверенное знание SQL.

Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-процессов для финансовых и торговых данных. Работа с ClickHouse, Snowflake, Postgres, Kafka для эффективного...

Технические навыки: - Глубокое понимание архитектуры и возможностей платформы: - Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MSSQL, Oracle) и нереляционными (MongoDB) СУБД, знание...

Проектирование и реализация ETL-процессов. - Развитие и поддержка инфраструктуры сервисов. - Интеграция разнородных систем. - Настройка мониторинга и управления задачами. - Оптимизация производительности. -

Глубокое понимание архитектуры и возможностей платформы: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MSSQL, Oracle) и нереляционными (MongoDB) СУБД, знание SQL-запросов...

Проектирование потоков данных между различными системами компании. Реализация процессов сбора, преобразования и загрузки данных через Apache Airflow. Конфигурирование и обновление...