Вакансии в городе Россия

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

2+ года опыта работы в области машинного обучения и NLP. Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими...

Строить RAG-пайплайны и создавать AI-агентов для обслуживания сотрудников и клиентов Альфы и автоматизации процессов банка. Дообучать LLM на...

Уверенное владение Python, pandas, scikit-learn, MLflow. Опыт работы в DataSphere или аналогичных средах. Знание SQL и базовых принципов ETL.

Моделирование клиентского поведения, прогнозирование оттока. Работа в Yandex DataSphere, создание и тренировка ML-моделей. Подготовка данных для моделей (ETL-процессы...

Опыт промышленной разработки на Apache Spark от 3 лет. Хорошее знание одного из табличных форматов: Iceberg, DeltaLake, Hudi.

Скоринг по окружению: оценка кредитных рисков на основе 2-hop сетей контактов. BAF (Bring a Friend): подбор наиболее релевантных рефералов.

Высшее математическое или экономическое образование. Знания банковской сферы с точки зрения моделирования и использования моделей (например: розничные, корпоративные модели, бизнес...

Полный цикл разработки и мониторинга моделей. Документирование процессов и процедур, связанных с разработкой и сопровождением моделей. Разработка решений для внедрения...

Знание Python и ключевых библиотек (Pandas, Scikit-learn) для анализа данных и машинного обучения. Опыт написания SQL-запросов для извлечения...

Участвовать в полном цикле разработки и эксплуатации скоринговых и предиктивных моделей под руководством старших коллег: от сбора данных и анализа...

Развитые аналитические способности, умение структурировать большие объемы информации, наглядно представлять, визуализировать и интерпретировать полученные результаты, делать выводы на их основе.

Проведение аналитики, разработка подходов к резервированию кредитных продуктов по МСФО, включая расчёт МСФО- корректировок( POCI, ЭПС, амортизированная стоимость, PPA при...

Продвинутые знания SQL. Опыт работы с DWH в качестве разработчик (MS SQL Server, PostgreSQl или другие). Навыки проектирования реляционных баз...

Развивать и сопровождать хранилище данных. Строить и проектировать ETL процессы, потоки обработки данных. Разрабатывать витрины данных по одному из бизнес...

Высшее образование. Опыт работы в банке в аналогичном направлении от 3-х лет. Опыт разработка, внедрение и поддержка скоринговых моделей...

Построение новых и обновление действующих предиктивных моделей для розничного сегмента: аппликативные PD для целей кредитного скоринга, поведенческие PD для xsell...

Вы разбираетесь в ML и анализе данных. Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи.

Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных. Доводить сырые данные до реального применения в...

Знание ML и опыт внедрения ML-моделей в бизнес-процессы. Опыт исследования различных источников данных с помощью ML.

Руководить командой Data Scientist (5 человек). Искать новые подходы к построению моделей и совершенствовать текущие. Развивать работу с данными: внутренними...

У вас есть опыт разработки или валидации моделей кредитного риска, желательно в области ПВР. Есть высшее образование — экономическое, математическое или...

Руководить разработкой рейтинговых ПВР-моделей для корпоративных клиентов: продумывать архитектуру модели, решать методологические задачи, координировать работу второго разработчика и общаться...

Работали с поиском аномалий, прогнозировали временные ряды. Есть опыт в кластеризации или сегментации. Знаете теорию вероятностей, математическую статистику и классические...

Разрабатывать дизайн ML-моделей и адаптировать их к бизнес-процессам. Заниматься разработкой графовых моделей, classic ML. Заниматься разработкой новых признаков...

Физико-математическое, экономико-математическое. Образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Развитое логическое мышление.

Разработка классических и нейросетевых ML моделей. Проектирование и разработка микросервисов на Python. Контейнеризация (Docker) сервисов.

Высшее техническое образование. Релевантный опыт работы от 3х лет. Знания по проектированию Хранилища данных. Знания современных тенденций и технологий...

Разработка, оптимизация и поддержка работоспособности ETL-процедур обработки информационных массивов. Работа с большими объемами данных и жесткими SLA на проведение...

4+ лет опыта в разработке backend-систем на Python. Опыт работы с Tesseract, NLP библиотеками (Natasha, spaCy и др).

Проектированием и разработкой backend-архитектуры системы. Реализацией функционала чатов, скриптов, библиотеки промптов, обработки переменных, настройки моделей. Работой с системой RAG...

Высшее тех. образование (IT, DS, математика). 2+ года опыта в Data Science/ML. Практический опыт встраивания LLM-моделей в...

Разработка и внедрение AI/ML и LLM-компонентов для RPA. Обучение, интеграция и сопровождение моделей в продакшне. Анализ метрик качества...

Понимать принципы работы с данными, включая ETL-процессы, базы данных и системы хранения данных. Опыт работы в банковской сфере или...

Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных, обеспечивать их надежность и производительность. Проектировать и разрабатывать архитектуры данных. Проектировать и внедрять масштабируемые и...

Высшее математическое или техническое образование. Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Основы машинного обучения и методов...

Компьютерное зрение для OCR: разработка нейросетевых и детерминированных моделей (детекция документов на изображении, детекции текста, распознавание текста и др.) для...

Опыт разработки моделей в области финансов на Python. Знание основного инструментария ML на Python: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, а также...

Разработка поведенческих моделей для продуктовой линейки банка: досрочное погашение кредитов и вкладов, чувствительность средств до востребования к уровню ставок.