Вакансии в городе Россия

Высшее фундаментальное или техническое образование (математика, информатика, физика). Знание Excel на пользовательском уровне (формулы, формулы массива, сводные таблицы).

Построение моделей технической цены, коммерческой цены, конверсии, lapse (GLM, GBM – спец ПО, Python). Оценка качества построенных моделей. Регулярное формирование витрин...

Опыт работы Data Engineer, Analytics Engineer или в аналогичной роли от 2-3 лет. Продвинутое знание SQL и опыт работы...

Разработка ключевых маркетинговых метрик (CAC, LTV, ROI, , удержание, сегментационная эффективность и т.д.). Создание интерактивных, понятных и actionable дашбордов (в...

Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера. Наличие разработанных моделей в...

Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML. Сопровождение ML-решений...

Опыта работы по направлению от 3 лет. Знания SQL. Опыта работы с Python. Уверенного понимания методов машинного обучения.

Заниматься построением и поддержкой скоринговых моделей. Использовать топовый стэк технологий: CatBoost, LightGBM, AirFlow, Spark. Развивать конвейеры обработки данных и обучения...

Опыт работы с документооборотом (желательно в ИТ или технических подразделениях). Желательно базовое владение 1С (оформление заявок, поиск документов).

Оформление заявок на оплату товаров и услуг ИТ-подразделений в 1С (сбор, проверка и загрузка счетов, контроль корректности данных).

Опыт работы от 2х лет по направлению разработки моделей CV и NLP. Знание ООП, работа с классами.

Разработка моделей для обработки документов: OCR, NER, DocQA, парсинг структуры документа (layout detection). R&D новых подходов, проверка гипотез.

4+ лет опыта в разработке backend-систем на Python. Опыт работы с Tesseract, NLP библиотеками (Natasha, spaCy и др).

Проектированием и разработкой backend-архитектуры системы. Реализацией функционала чатов, скриптов, библиотеки промптов, обработки переменных, настройки моделей. Работой с системой RAG...

Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей. Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет.

Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...

Имеете опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 2 лет. Знаете алгоритмы ML с уклоном в классические...

Создание моделей классического машинного обучения для решения бизнес-задач и их интеграция в существующую инфраструктуру. Участие в проектах, направленных на...

Уверенное владение методами статистики, машинного обучения, работы с реляционными базами данных. Опыт самостоятельного прохождения полного цикла DS/ML продуктов – от...

Ищем Data Scientist'а в команды КАСКО или ОСАГО. Мы строим модели для оценки рисков, сегментации клиентов и прокачки бизнес...

Понимание работы LLM моделей, их использования в связке RAG, MCP. Понимание работы базовых ML-алгоритмов. Знание метрик машинного обучения и...

Разработка решений (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде) на основе больших языковых моделей (LLM).

Опыт работы с Kafka, Pulsar, NATS, Apache Iceberg, Trino, Dagster. Опыт работы с Greenplum и другими движками обработки данных (PrestoSQL...

Участвовать в процессе создания нового хранилища данных (переезжаем с Greenplum на Trino + Apache Icebrg). Моделировать архитектуру хранилища данных.