Вакансии в городе Россия

Опыт коммерческой разработки на Python для парсинга данных. Глубокие знания SQL и опыт проектирования баз данных. Реальный опыт интеграции со...

Работа с данными на всех этапах: Интеграция: Настройка надежного двустороннего обмена с маркетплейсами и внешними API (заказы, остатки, статусы).

Опыт работы с REST/GraphQL API (авторизация, пагинация, rate limit, обработка ошибок). Знание Python (pandas, requests, asyncio, sqlalchemy и др.).

Разработка и поддержка пайплайнов по сбору данных из API маркетплейсов. Настройка ETL-процессов: сбор, преобразование, загрузка данных в DWH/БД.

Практический коммерческий опыт в Data Science от 2–3 лет. Уверенное владение Python и специализированных библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

Самостоятельное проведение глубокого разведочного анализа (EDA) на промышленных объёмах данных, выявление аномалий, пропусков, несостыковок и проблем в данных.

Высшее образование, предпочтительно в области компьютерных, математических или инженерных наук. Опыт реализации коммерческих ML-проектов end-to-end.

Разработка и внедрение ML-моделей (ближайший проект – прогнозирование временных рядов). Разведочный анализ данных (EDA). Эксперименты с различными подходами и алгоритмами...

Опыт работы в роли Data инженера / ETL-инженера от 3 лет. Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические...

Разработка и поддержка пайплайнов данных в Apache Airflow. Контроль стабильности и производительности ETL-процессов. Настройка репликаций между системами (MSSQL → ClickHouse...