Вакансии в городе Россия

Опыт работы с Large Language Models (LLM) и практические навыки Prompt Engineering. Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, n...

Разработка и оптимизация промптов (Prompt Engineering): создание сложных промптов для анализа, классификации, суммирования и генерации текстовой документации (брифы, требования, ТЗ...

Уверенное знание Python, включая NumPy, Pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn. Опыт в одной или нескольких из областей: - NLP (BERT, GPT...

Построение и обучение моделей для прикладных задач прогнозирования и оптимизации процессов. Выбор подходящих алгоритмов и инструментов под задачу.

Уверенное знание Python, включая NumPy, Pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn. Опыт в одной или нескольких из областей: - NLP (BERT, GPT...

Построение и обучение моделей для прикладных задач прогнозирования и оптимизации процессов. Выбор подходящих алгоритмов и инструментов под задачу.

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Необходимо решать ad-hoc задачи. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная...

Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа и визуализации данных, классического ML. Знание SQL. Опыт командной разработки (git).

Разрабатывать модели и проверять гипотезы. Проводить исследования и анализировать данные для решения бизнес-задач. Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных.

Модели склонностей и выбор любимых категорий. Опыт в построении uplift моделей. Уверенно владеет Python, SQL, Spark, Boosting, ML-фреймворками.

Uplift-моделирование и оптимизация коммуникаций. Модель контактной политики.

Знание Python - для обработки данных и классического ML, DL. Хорошая теоретическая подготовка по статистике, алгоритмам и структурам данных.

Строить модели машинного обучения и проверять гипотезы, улучшающие качество прогноза. Писать production-код: обучение моделей, сбор offline/online-фичей, инференс...

Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL, знакомство с...

Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами). Оценивать качество текущего решения.

Опыт в качестве Data Scientist или ML engineer от 3ех лет. -Знание Python. -Знание классических алгоритмов и структур данных. -

Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами). -Оценивать качество текущего решения. -

Знаешь Python. Работаешь в роли DS/MLE от 3ех лет. Понимаешь классические алгоритмы и структуры данных. Знаешь теоретические и...

Развивать сервисы работы с ML/LLM моделями. Проводить эксперименты и поддерживать инференсов LLM моделей. Обучать ML моделей, тюнинг LLM.

Высшее образование. Умение работать с большими массивами данных. Уверенный уровень знания 1с, ERP , SQL, Python, Excel ; знание python – как...

Обеспечивать регулярное формирование и подготовку существующей отчетности для руководства по продукции собственного импорта. В регулярном режиме формировать прогнозы закупок у...

Опыт работы от 3 лет в NLP. Способность самостоятельно разрабатывать проекты от постановки задачи до внедрения готовых решений.

Внедрять современные NLP-модели и адаптировать их под задачи на русском и других языках. Проектировать архитектуру решений для анализа и...

Уверенное знание Python, включая NumPy, Pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn. Опыт в одной или нескольких из областей: - NLP (BERT, GPT...

Построение и обучение моделей для прикладных задач прогнозирования и оптимизации процессов. Выбор подходящих алгоритмов и инструментов под задачу.

Опыт разработки ML-моделей (прогнозирование, оптимизация, ценообразование). Знание Python и SQL. Понимание принципов построения пайплайнов данных. Умение работать в кросс...

Планировать смены курьеров — сложная задача, в которой соединяется ML (для прогнозирования числа заказов) и оптимизационные алгоритмы (для расчета необходимого числа...

Опыт от 1 года. Навыки парсинга данных. Умение работать с SQL, Python, Airflow.

Разрабатывать сервисы для автоматизированного сбора данных. Создавать дашборды для конкурентного анализа. Писать DAG’и для автоматизации процессов.

Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...

Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды. Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза. Заниматься аналитикой и проверкой гипотез.

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Опыт в LLM, RAG...

Бот-суфлер для операторов oCRM. Бот-оператор, автономно закрывающий вопросы гостей. Бот для автоматического заведения заявок в службу поддержки по...

Опыт обучения языковых моделей в таких областях как (хотя бы одна): Visual Question Answering Sentiment Analysis Text Summarization Machine Translation...

Разработка и внедрение Code Copilot’а для внутренних команд разработки: ассистент по коду, документации и инженерным процессам. Имплементация и дообучение...

Знаешь Python. Работаешь в роли DS/MLE от 3ех лет. Понимаешь классические алгоритмы и структуры данных. Знаешь теоретические и...

Создавать с нуля и развивать алгоритмы расчета цен. Анализировать и формировать задачи на доработки существующих моделей, задействованных в ценообразовании.

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Необходимо решать ad-hoc задачи. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная...