Вакансии в городе Россия

Роль не про эксперименты ради экспериментов. * Уверенный Python для ML-разработки. * Продакшен-опыт ML (end-to-end). * Опыт работы с...

Контекст роли. Фокус: production ML / NLP / large-scale data. * Проектирование и развитие ML-пайплайнов для работы с большими объёмами данных. *

Высшее образование в области математики, статистики или компьютерных наук. Опыт от 3х лет в applied machine learning / MLOps.

Зона ответственности: ML-пресейл и продуктовая экспертиза. Коммуникация с заказчиком на стадии pre-sale: оценка данных и baseline-решений, формализация...

Опыт работы с ETL-системами, построение механизмов или использование готовых решений контроля качества данных. Опыт проектирования DWH по Кимбаллу.

Автоматизация задач, связанных со сбором и обработкой данных (разработка на Python). Разработка парсеров данных (Facebook и др.). Подготовка и очистка...

Опыт работы в области Data Science/Machine Learning не менее 5 лет. Опыт управления командой от 1-2 лет.

Запуск и развитие ML-направления в новом продукте. Разработка и внедрение моделей машинного обучения для: - категоризации файлов и почтовых писем. -

Знание основ мат. статистики и теории вероятности. Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn). Желание самостоятельно исследовать данные и...

Разработка математических моделей оценки эффективности рекламы. Разработка предиктивных моделей на основе анализа больших массивов данных. Построение стратегических прогнозов и рекомендаций...

Уверенные навыки в HTML5, CSS3, JavaScript. Опыт создания интерактивных баннеров и playable ads не менее 1 года.

Разработка HTML5-плееблов для сетей: Moloco, IronSource, Unity Ads, Bigo, Mintegral, Liftoff и др. Верстка по требованиям сеток.

Опыт программирования на Python (не менее 3 лет) Python 3. Опыт и знания в области проектирования или архитектуры (шаблоны проектирования...

Организация и поддержание работы пайплайна NLP обработки текстов. Работа с данными на потоке и данными из DWH. Реализация нового функционала...

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Уверенно пишете и читаете продакшен...

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео...

Опыт работы в Data Science от 3 лет. Отличное знание Python и SQL (работаем со Spark SQL). Хорошее понимание математической...

Научный подход. В основе каждого улучшения лежит анализ данных, эксперименты и A/B-тесты. Реальные результаты. Вы увидите плоды своей...

Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy...

Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Опыт в роли Machine Learning Engineer от трёх лет. Уверенное знание Python и популярных ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).

Разработка и обучение нейросетевых моделей для анализа сетевого трафика на уровне приложений (L7). Выявление аномалий и подозрительных паттернов в...

Опыт работы по NLP-направлению. Опыт машинного обучения - не менее 1 года. Уверенное владение Python. Опыт работы с Docker и...

Классификации комментариев. Персонификации новостной ленты, рассылок и рекомендаций. Генерации "умной" баннерной сетки. Для работы с табличными данными используем Pandas, Polars.

Опыт 3-5 лет в DS / DA, желательно в антифроде/финтехе. Уверенное владение Python и основными библиотеĸами для анализа данных...

Полный цикл: от анализа данных, до внедрения моделей/правил и мониторинга их работы. Глубокий exploratory data analysis (EDA) - исследование распределений...

Уверенное знание Python и SQL. Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека. Будет плюсом: опыт работы с CI/CD...

Поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML. Потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming...

Имеете опыт работы с LLM, LVLM, агентными системами, GenAI или внутренней автоматизацией процессов. - Имеете опыт управления командами : постановка задач, менторинг...

Лидировать направление разработки AI-агентов: от стратегии до результата — формулировать цели, критерии успеха, дорожную карту развития платформы и продуктов на...

Опыт работы на позиции Data Engineer от 5 лет. Глубокое, практическое понимание ClickHouse. Опыт построения CDC-пайплайнов с использованием Kafka...

Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны. Настраивать процессы доставки изменений данных (CDC) из транзакционных баз (PostgreSQL, MongoDB).

Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет. Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и...

Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями. Поддержка актуальности информации о компаниях...

Опыт анализа данных от 3–5 лет с использованием SQL. Опыт работы с Apache Spark. Опыт работы с Airflow.

Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Анализировать более 600+ таблиц из разных источников на...

Опыт работы в ML от двух лет. Знание алгоритмов и структур данных. Знание классических ML-алгоритмов. Знание Python и ML...

Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов.

Опыт разработки Python от 4-х лет. Уверенное знание и опыт работы с различными фреймворками (Django, Flask, FastApi и др.).

Проектировать и оптимизировать ETL-процессов для обработки больших объемов структурированных и неструктурированных данных. Участие в разработке архитектуры высоконагруженной и отказоустойчивой...