Вакансии в городе Россия

Уверенное владение python для ML. Знание основных алгоритмов и структур данных. Навыки работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы...

Реализация проектов преимущественно CV, OCR, также опционально NLP, построение предиктивных моделей и других ML-задач. Работа с подготовкой и аннотацией...

Базовые знания SQL. Основы реляционных СУБД. Базовые знания одного из языков программирования (Java, Scala, Python). Готовность учиться и разбираться в...

Разработка ETL\ELT процессов. Разработка витрин данных. Написание хранимых процедур\функций, оптимизация запросов (PostgreSQL, MS SQL, ArenadataDB\GreenPlum).

Опыт работы с ETL-процессами и мониторингом интеграционных пайплайнов от трех месяцев. Значительным плюсом будет опыт работы с Prefect или...

Разработка, обновление и поддержка пайплайнов для очистки, стандартизации и интеграции данных от партнеров. Мониторинг и поддержка процесса интеграции данных, исправление...

Понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Официально устраиваем на...

Подготовка к собеседованию и самопрезентации.

Знание SQL и принципов проектирования баз данных. Опыт работы с OLAP и Microsoft Excel. Грамотная речь и способность к самостоятельному...

Разработка хранилищ данных (SQL базы, запросы, процедуры). Создание OLAP-кубов и ETL-процедур. Техническая поддержка пользователей.

Образование высшее. - Рассматриваем без опыта работа, наличие проектов обязательно. - Опыт разработки на Python. - Опыт предобработки и анализа данных. -

Python -разработка. Разработка интерфейсов и API-методов для запуска в эксплуатацию ИИ моделей. - Создание скриптов и пайплайнов для предобработки данных...

Владение Python или C++ и инструментами анализа данных. Английский язык будет преимуществом. Оконченное высшее математическое или физическое образование в топ...

Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы). Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить...

Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, прикладной информатики или смежных областях. Готовы также рассматривать студентов последнего курса.

Проведение экспериментов с различными моделями и алгоритмами, подготовка отчетов о результатах. Анализ пользовательского поведения для выявления проблем поиска.

Уверенные знания в математике и информатике. Понимание принципов машинного обучения и основных алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамбли.

Мы создаём и внедряем ML-решения, которые приносят реальную пользу бизнесу. Разрабатываем модели для скоринга, анализа текстов, рекомендаций и автоматизации...

Понимание принципа работ ML моделей, LLM. Опыт работы с документацией и API. Умение сформировать понятные бизнесу результаты исследования, перед началом...

Оценка результатов работы алгоритмов машинного обучения для решения задач с ценообразованием. Анализировать и выявлять зависимости между различными факторами.

Вы выпускник 2021-2025 годов бакалавриата или специалитета. Программируете на Python, пишете понятный, чистый код. Умеете работать с алгоритмами, структурами...

Решение практических задач бизнес-продуктов с помощью машинного обучения. Разработка и внедрение ML-моделей, участие в полном цикле их создания...

Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин. Умение самостоятельно проверять гипотезы, проводить экспериментальные исследования и технический анализ.

Отслеживать, изучать и проводить сравнительный анализ новых статей и подходов в части подготовки данных, обучения, инференса и бенчмаркинга NLP/LLM...

Оконченное высшее образование или последний курс обучения бакалавриата в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин. Уверенное владение программированием на...

Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения и нейронных сетей. Разработка и внедрение генеративных моделей (LLM, Stable diffusion...

Работаете над NLP-задачами более 3 лет и имеете опыт реализации решений в реальных продуктах. Хорошо понимаете архитектуры современных моделей...

Разрабатываем ML-модели для поиска и ранжирования организаций по пользовательским запросам. Улучшаем механизмы понимания и обработки поисковых запросов: сегментация текста...

Высшее техническое образование (математика) (выпускник-бакалавр/обучающиеся на магистратуре, аспирантуре). Уверенное владение SQL, ML, Python. Глубокие знания математики, математической статистики...

Аналитической поддержкой существующих моделей, визуализацией и мониторингом ключевых метрик производительности моделей. Анализом данных, поиском аномалий/отклонений/ошибок. Сбором, обработкой и...

Высшее образование (техническое, математическое). Владение Python (библиотеки pandas, numpy, re, sklearn, xgboost, prophet, plotly, matplotlib, seaborn). Опыт решения задач кластеризации...

Проведение эконометрического моделирования в области Медиа и Рекламы: выявление зависимостей между рекламными активностями игроков рынка и показателями успешности их бизнеса.

Уверенное знание Python, умение писать читаемый и поддерживаемый код. — Стек: SQL (у нас ClickHouse), Scikit-learn, Numpy, Pandas, TensorFlow/PyTorch...

Разрабатывать AI-решения на базе LLM, включая RAG-системы и специализированных ассистентов. — Строить векторные базы знаний и реализовывать векторный поиск...

Неоконченное высшее образование (математика, статистика, экономика, data science, computer science или смежные области). Базовые знания математической статистики и эконометрики.

Подготовка и очистка данных. Разработка и валидация прогнозных и эконометрических моделей. Построение моделей оценки эффективности инвестиций в маркетинг.

Знание: Python, Matlab, VSCode, PyCharm, Docker. Умение работать с библиотеками: numpy, pandas, pytorch, tensorflow, keras, sklearn, ultalytics. Умение делать преобработку...

Ведение ML-проектов в области анализа и обработки изображений/сигналов. Создание пайплайнов - от предобработки данных до обучения и валидации ML...

Знание Python. Умение работать с библиотеками: Pandas, NumPy, Matplotlib, TensorFlow/PyTorch. Знание основ машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды...

Задачи классификации, регрессии. Исследованием/проведением анализа данных и описанием его результатов. Оптимизация и оценка качества моделей анализа трафика.