Вакансии в городе Россия

Опыт работы с алгоритмами ML: тестирование, валидация, изучение метрик качества, интерпретация. Умение покрутить данные разными средствами: SQL, Pandas, Scikit-Learn...

Общаться со спортивными экспертами, переносить их опыт на данные. Работать с полным ML-пайплайном — от данных до продакшн-сервисов.

Опыт работы в области Data Science/Machine Learning не менее 5 лет. Опыт управления командой от 1-2 лет.

Запуск и развитие ML-направления в новом продукте. Разработка и внедрение моделей машинного обучения для: - категоризации файлов и почтовых писем. -

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Оконченное высшее образование технических специальностей. Опыт работы в банковском секторе. Практический экспертный опыт построения отказоустойчивых масштабируемых аналитических ХД на базе...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Sybase IQ на Greenplum.

Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, прикладной информатики или смежных областях. Глубокие знания и практический опыт в области...

Формирование и проверка гипотез по улучшению релевантности поиска. Проектирование и проведение экспериментов по применению и дообучению языковых моделей и моделей...

Опыт работы дата инженером 5+ лет. 3+ года production опыта со Spark и Hadoop\S3.

Участвовать во внедрении новой дата платформы для интеграции новых источников данных, обеспечивая масштабируемость и надежность архитектуры. Участвовать в организации стабильной...

Имеешь опыт коммерческой разработки и внедрения ML-моделей в production от 5 лет. Имеешь опыт коммерческой разработки на Python и...

Заботливое сопровождение твоей работы на проекте на всех этапах.

Опыт коммерческой разработки от 6 лет. Выполнение задач качественно и в срок. Анализ данных. Опыт работы в tensorflow.

Разработка озера данных. Парсинг данных на Apache Airflow из API и веб-сайтов.

Коммерческий опыт работы от 3 лет в направлении NLP/LLM. Понимание архитектуры Transformer и её различных реализаций. Практический опыт обучения...

Cоздание агентных и мультиагентных систем на базе LLM для общения с клиентами (сначала текстом, а будущем аудио). Наем и руководство...

Опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения. Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования...

Разработку и улучшение алгоритмов ранжирования и рекомендаций. Создание и развитие единой системы управления ликвидностью, которая оптимизирует баланс между пользовательскими метриками...

Важно: обязателен свободный английский, коммуникация на нем. Делать applied ML вокруг LLM: RAG, tool/function-calling, prompt/response routing, safety...

Лидить разработку Voice AI Агента и внутреннего ML toolkit: брать end-to-end задачи по voice/real-time пайплайнам; иногда...

Опыт проектирования и поддержки масштабных пайплайнов на Spark и Airflow. — Владение Python, плюс будет знание Scala. — Уверенное понимание принципов DWH...

На Циане публикуется более 2,2 млн актуальных объявлений. Команда дата-инженеров отвечает за платформу данных Циан — инфраструктуру, на которой...

Имеете опыт работы с ClickHouse - администрирование, оптимизация запросов, настройка репликации и партиционирования. Понимаете принципы потоковой обработки данных (Kafka или аналогичных...

Поддерживать и развивать ClickHouse - схемы данных, производительность, мониторинг, отказоустойчивость. Настраивать загрузку и трансформацию данных, поступающих из Kafka. Участвовать в разработке...

Опыт 5+ лет работы с промышленными СУБД (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Oracle, MS SQL, желательно несколько). Глубокое понимание принципов работы...

Проектирование и развитие архитектуры хранения данных для высоконагруженных сервисов. Оптимизация производительности существующих баз данных (SQL-запросы, индексы, схемы, планировщики).

Уверенный Python и Отличные знания SQL (JOIN, подзапросы, оконные функции). Уверенные знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Pyspark.

Заниматься разработкой новых data-пайплайнов с использованием Pyspark, Airflow, как и батч загрузку, так и стриминг с помощью Kafka.

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Опыт работы от 6 лет. Опыт коммерческой разработки с нуля. Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении.

Разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных). Проектировать и разрабатывать архитектуру...

Strong software engineering background with ML Ops or DevOps exposure. Hands-on experience with MLflow, Azure ML, Kubeflow, or equivalent.

Develop and maintain ML pipelines for data preprocessing, training, validation, deployment, and monitoring. Implement model governance strategies—versioning, rollback, audit...

Strong expertise in Graph Neural Networks (GCN, GraphSAGE, Message Passing Networks) with proven implementation experience. Deep understanding of deep learning...

Design and implement Neural Network architectures to model flow dynamics in interconnected pipeline networks. Build surrogate models that accurately predict...

Strong background in machine learning, data modeling, and applied statistics. Proficiency in Python and ML libraries such as scikit-learn...

Develop and maintain machine learning models tailored to oilfield data and engineering processes. Work closely with domain experts to understand...