Вакансии в городе Россия

Опыт от 2-3 лет в промышленной разработке и выводе в продакшен ML/AI-решений. Знание Python и фреймворков для...

Разрабатывать архитектуру и выводить в прод AI-агенты и решения на базе LLM (например, чат-боты для консультаций клиентов).

Технические компетенции. Опыт работы с моделями глубокого обучения для NLP: Навыки работы с OCR-системами - опыт интеграции и пост-обработки...

Разработка и внедрение локального конвейера обработки документов для автоматического распознавания, классификации и извлечения ключевых атрибутов (дата, номер, контрагент, ИНН и...

Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения. Опыт построения моделей для прогнозирования поведения пользователей. Умеешь доступно объяснять сложные концепции...

Строить модели для продления и ретеншена клиентов на Python, используя бустинги, LSTM и survival analysis. Писать production-ready ML-пайплайны...

Знание ML/DL и статистического анализа, понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов ML\DL (классический ML, CNN, RNN, Transformer...

Анализ бизнес-процессов применения модели и оценка ее оптимальности. Валидация решений на базе LLM (в частности GigaChat), в том числе...

Опыт коммерческой разработки на Python для парсинга данных. Глубокие знания SQL и опыт проектирования баз данных. Реальный опыт интеграции со...

Работа с данными на всех этапах: Интеграция: Настройка надежного двустороннего обмена с маркетплейсами и внешними API (заказы, остатки, статусы).

Практический опыт оптимизации инференса глубоких нейросетей (mobile / edge). Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: Core ML / TFLite / ONNX...

Профилирование, бенчмаркинг и выявление узких мест в пайплайнах инференса нейросетей. Портирование, адаптация и оптимизация моделей для on-device inference. (

Опыт работы в DS/ML от 3 лет и наличие кейсов c выводом разработанных решений в прод. Уверенное владение SQL.

Строить модели машинного обучения и нейронных сетей. Проверять гипотезы для улучшения точности моделей и проводить А/Б-тесты.

Знание концепций работы с git и CI/CD процессами. Знание SQL (временные таблицы, оконные функции, cte и тд), опыт оптимизации...

Поддержка и создание интеграций и витрин в рамках хранилища данных. Построение ETL-процессов. Подключение новых источников в хранилище данных по...

Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет (опыт в IT от 3 лет). Высшее техническое образование.

Сбором, преобразованием и стандартизацией данных из различных источников. Составлением пайплайнов трансформации данных с помощью фреймворка DBT (Greenplum, Clickhouse).

Опыт работы от 5 лет с аналогичными или схожими задачами\стеком. Уверенное владение SQL и знание как минимум одной из...

Проектировать, развивать и поддерживать потоки данных для подготовки БД под задачи машинного обучения: Интегрировать ИИ-модели в существующие информационные системы...

Опыт полного цикла реализации рекомендательных алгоритмов в ритейле — от построения ETL-процессов до продуктивизации решений через оркестратор или сервис.

Разрабатывать и обучать ML-модели, которые персонализируют контент на главной странице сайта и в мобильном приложении. Проектировать и реализовывать алгоритмы...

Опыт коммерческой разработки в IT-сегменте: от 3-х лет. Знание NLP, классический ML. Глубокое знание Pytorch, numpy и т...

Будешь работать в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) с фокусом на дообучение и применение больших языковых моделей...

От 2 лет опыта в NLP. Уверенное владение Python и PyTorch.

Работа с LLM - обучение и инференс. Построение интеллектуальных ассистентов для работы с клиентами. Разработка и оптимизация мультиагентных систем.

Опыт работы с системами хранения (SAN/NAS) от 2–3 лет. Знание принципов работы FC/iSCSI, multipath, zoning, RAID.

Зона ответственности: Администрирование и развитие систем хранения данных (SAN, NAS). Управление пулами хранения, настройка LUN, томов, файловых шейр.

Коммерческий опыт ML разработки от 3-х лет. Опыт работы с LLM, RAG. Опыт работы с Docker. Опыт работы с...

End to end созданием чат-ботов на основе LLM, отвечающих по внутренним документам компании. Оцифровать все знания компании: спарсить документацию...

Strong Python skills and experience building ML models with PyTorch or TensorFlow plus scikit-learn. Experience with time-series and...

Build and test regional AI models for floods, droughts, and other hydrological extremes. Apply deep learning architectures to time-series...

Опыт работы от 4 лет. Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы. Отличное понимание классического ML и опыт работы...

Предстоит работать над следующими задачами: - Разрабатывать AutoML-инструменты для создания lookalike-моделей для расширения пользовательских сегментов и повышения эффективности маркетинговых...

Высшее техническое образование. Опыт постановки задач на разработку в роли системного аналитика, в т.ч. составления документов: BRD, FSD, регламентов.

Изучение потребностей бизнес-заказчиков. Оцифровка требований заказчика в BRD/FSD. Исследование информационных систем Банка в целях интеграции с ними для...

Свободное владение сложными запросами, CTE, оконными функциями, агрегациями. Опыт написания и отладки PL/pgSQL (функции, триггеры, хранимые процедуры).

Написание эффективных, масштабируемых и поддерживаемых запросов на SQL и PL/pgSQL для аналитических и операционных задач. Диагностика и устранение узких...

Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет). Глубокие знания PyTorch и Torchvision. Опыт работы с Gstreamer / DeepStream.

Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени. Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании.